Dongryul Oh

该研究提出 OncoAgent，一个由大语言模型驱动的指南感知 AI 智能体框架，把自由文本临床指南解析为工具调用计划并执行，从而在无需任何专家标注训练数据的情况下生成三维靶区；在 40 例中段胸段食管癌计划 CT（32 例训练、8 例测试）上，其零样本 CTV Dice 为 0.842、PTV Dice 为 0.880，与全监督 nnU-Net（GTV Prior）的 0.862 和 0.893 在主指标上无统计学显著差异，并在双盲医师评分中于指南依从性、修改工作量和临床可接受性三项均高于该监督基线。

该研究提出 OncoAgent，一个由大语言模型驱动的指南感知 AI 智能体框架，把自由文本临床指南解析为工具调用计划并执行，从而在无需任何专家标注训练数据的情况下生成三维靶区；在 40 例中段胸段食管癌计划 CT（32 例训练、8 例测试）上，其零样本 CTV Dice 为 0.842、PTV Dice 为 0.880，与全监督 nnU-Net（GTV Prior）的 0.862 和 0.893 在主指标上无统计学显著差异，并在双盲医师评分中于指南依从性、修改工作量和临床可接受性三项均高于该监督基线。