红辣椒籽废弃物绿色合成Ag/MgO纳米复合材料用于太阳光驱动双氯芬酸降解:实验研究与EEFO优化DT_LSBoost预测建模
该研究以红辣椒(Capsicum annuum L.)籽提取物为天然还原剂与封端剂绿色合成Ag/MgO纳米复合材料,在自然太阳光下系统考察辐照时间、催化剂投加量、Ag负载量、pH、初始双氯芬酸浓度、电解质种类与浓度及光源等条件对降解的影响,发现10% Ag/MgO活性最高,可在180分钟内降解80%的10 mg/L双氯芬酸,并通过自由基捕获实验识别羟基自由基为主要活性物种,同时构建经电鳗觅食优化(EEFO)算法调参的决策树-最小二乘提升(DT_LSBoost)模型(R=0.9999,RMSE=1.2×10⁻³)并开发MATLAB图形界面用于快速预测降解性能。