松材线虫病要在针叶变色前抓出来：无人机高光谱加多尺度ViT，绿侵染期识别87.40%
松材线虫病在针叶尚未明显变色时最难发现，RGB无人机影像缺少可见特征。研究构建面向无人机高光谱数据的多尺度视觉Transformer模型LMS-ViT，用光谱—空间特征融合模块、改进的高斯自注意力机制和多尺度特征金字塔捕捉中心像素与邻域的光谱差异。在山东烟台赤松林样区上，该模型对绿侵染期和早期感染树的识别准确率分别为87.40%和88.21%，总体精度87.90%、Kappa系数83.25%，参数量2.45 M。