多模态推理模型忘掉一张脸,却不必忘掉那个人:VKCR把遗忘限定在图像通道
多模态大推理模型会通过图像与知识的跨模态关联,在中间推理里重新取出敏感信息,只压住最终答案并不够。VKCR把遗忘目标改写成一条指定的“图像到知识”关联:先在关联条件化的低秩参数子空间内定位编辑,再用反事实分支重绑定,压掉带目标或缺乏依据的推理续写、抬升有证据支持的非敏感替代。在CLEAR-R与MLLMU-R上,它同时降低了图像条件下的目标泄漏与幻觉式重新关联,并保留了非敏感视觉推理和允许的纯文本知识访问。
多模态大推理模型会通过图像与知识的跨模态关联,在中间推理里重新取出敏感信息,只压住最终答案并不够。VKCR把遗忘目标改写成一条指定的“图像到知识”关联:先在关联条件化的低秩参数子空间内定位编辑,再用反事实分支重绑定,压掉带目标或缺乏依据的推理续写、抬升有证据支持的非敏感替代。在CLEAR-R与MLLMU-R上,它同时降低了图像条件下的目标泄漏与幻觉式重新关联,并保留了非敏感视觉推理和允许的纯文本知识访问。
RES-MR把用药推荐拆成两步:先让模型生成可核查的诊断推理链,再按每位患者自己的风险边界调整用药,在MIMIC-III上Jaccard比FLAME高7.7%,同时DDI与RIS更低。
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