解码胰腺癌神经-肿瘤互作:机制、免疫抑制网络与治疗机会
这篇综述系统梳理了胰腺导管腺癌中嗜神经侵袭(PNI)的分子机制,提出涵盖肿瘤与神经相互趋化、肿瘤-神经界面黏附与侵袭、细胞外基质重塑及神经可塑性改变的四阶段统一模型,将嗜神经侵袭微环境定义为神经-免疫豁免庇护所,并总结了靶向神经-免疫-肿瘤轴的治疗策略、在研临床试验以及多组学与人工智能在PNI诊断、机制发现和治疗优化中的应用前景。
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这篇综述系统梳理了胰腺导管腺癌中嗜神经侵袭(PNI)的分子机制,提出涵盖肿瘤与神经相互趋化、肿瘤-神经界面黏附与侵袭、细胞外基质重塑及神经可塑性改变的四阶段统一模型,将嗜神经侵袭微环境定义为神经-免疫豁免庇护所,并总结了靶向神经-免疫-肿瘤轴的治疗策略、在研临床试验以及多组学与人工智能在PNI诊断、机制发现和治疗优化中的应用前景。
该研究开发并双中心验证了一套基于U-Net的可解释AI框架,用于膝关节正位(AP)与侧位(LAT)X线片的自动质控,通过解剖分割与关键点定位生成质控指标,内部与外部验证的平均Dice系数分别为0.964与0.936,多数ICC超过0.90,质控敏感度介于91.67%至98.36%、特异度介于89.13%至99.10%;此外6名放射技师接受为期4周、覆盖474名患者948张X线片的AI反馈后,敏感度呈现探索性数值提升,效应量为0.30至0.73。
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