Institute of Cancer Research

脓毒症早期识别常在患者到达急诊分诊时就要做出，但神经网络只给出概率，临床医生难以核对依据。ShAprox把每个特征的沙普利值拟合成曲线或均值，再与基准率相加得到预测概率，使决策过程成为可直接阅读的加和式。在两个NHS信托共28072次就诊记录上，ShAprox外部测试AUC为0.824，与神经网络的0.818相当，且训练与内部测试表现更接近。

脓毒症早期识别常在患者到达急诊分诊时就要做出，但神经网络只给出概率，临床医生难以核对依据。ShAprox把每个特征的沙普利值拟合成曲线或均值，再与基准率相加得到预测概率，使决策过程成为可直接阅读的加和式。在两个NHS信托共28072次就诊记录上，ShAprox外部测试AUC为0.824，与神经网络的0.818相当，且训练与内部测试表现更接近。

本研究将基于英国生物样本库健康人群数据开发的 T1 Dixon 全身 MRI 深度学习分割流程在多发性骨髓瘤患者影像上重训练，自动生成 11 项非病变组织的影像衍生表型（腹部皮下脂肪、内脏脂肪、腹部骨骼肌、肝、脾、双肾、双侧髂腰肌体积及肝脏相对脂肪分数），在 69 例接受诱导治疗与自体干细胞移植的前瞻观察队列（iTIMM）中测量基线与纵向变化，并探索其与无进展生存的关联，发现平均 Dice 0.916、平均 Likert 4.58，且基线较高的腹部骨骼肌与皮下脂肪、随时间升高的内脏脂肪与肝脏脂肪分数等指标在多组 Cox 模型中与无进展生存呈现方向一致的关联。

本研究将基于英国生物样本库健康人群数据开发的 T1 Dixon 全身 MRI 深度学习分割流程在多发性骨髓瘤患者影像上重训练，自动生成 11 项非病变组织的影像衍生表型（腹部皮下脂肪、内脏脂肪、腹部骨骼肌、肝、脾、双肾、双侧髂腰肌体积及肝脏相对脂肪分数），在 69 例接受诱导治疗与自体干细胞移植的前瞻观察队列（iTIMM）中测量基线与纵向变化，并探索其与无进展生存的关联，发现平均 Dice 0.916、平均 Likert 4.58，且基线较高的腹部骨骼肌与皮下脂肪、随时间升高的内脏脂肪与肝脏脂肪分数等指标在多组 Cox 模型中与无进展生存呈现方向一致的关联。