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Cairo University

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  1. 综述提出以肠道菌群为变量的口服制剂设计框架:辅料风险分类、纳米载体设计规则与分层测试路线图

    这篇综述整合了微生物药物代谢、辅料–菌群相互作用、纳米载体–菌群界面、菌群响应型释放机制与实验模型的证据,提出一套作者自述的、基于证据的口服制剂设计框架,包含辅料–菌群风险分类、纳米载体设计规则、菌群响应型给药决策逻辑和分层测试路线图,并以地高辛被 Eggerthella lenta 灭活、细菌代谢左旋多巴、细菌 β-葡萄糖醛酸酶介导伊立替康毒性等临床相关例子说明菌群可影响口服药物的稳定性、活性、暴露与安全性。

  2. 人工智能在内镜肝病学中的路线图:迈向肝脏导向内镜的智能一站式平台

    这篇叙述性综述首次将人工智能与内镜肝病学的融合系统梳理为四个功能支柱——智能血流动力学评估、虚拟组织学、精准组织获取、以及整合风险分层与治疗决策支持,并提出三层就绪度框架,用以区分已证实能力与推演性、概念性应用,指出该领域仍处早期,但若具备标准化数据集、前瞻性验证与明确的监管治理标准,AI有望把内镜肝病学转变为单一机器驱动的诊疗平台。

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