高斯采样搬进伊辛机硬件:Falcon签名核心动态功耗降到约四分之一,扩散出图质量不变
高斯采样不再靠数字电路算出来,而是由概率伊辛机的物理随机性直接产生;在匹配采样精度下,FPGA采样核心的动态功耗和逻辑用量分别约为Falcon高斯核心的1/4.0和1/4.4,扩散管线出图质量保持不变。
高斯采样不再靠数字电路算出来,而是由概率伊辛机的物理随机性直接产生;在匹配采样精度下,FPGA采样核心的动态功耗和逻辑用量分别约为Falcon高斯核心的1/4.0和1/4.4,扩散管线出图质量保持不变。
该研究用稀疏自编码器(SAE)特征分析 Gemma 3 4B/12B IT 与 Qwen3-8B 在临床分诊情景下的表现,发现医学特征在两种格式下都激活于共享临床叙述,但在多选题决策 token 处失活;急诊分级信息在情景表征中线性可解码(ROC-AUC 0.95–1.00)且无显著格式差异,却在决策 token 处被衰减,脚手架峰值特征在 Gemma 模型中占未符号归因的 91% 以上,从而把格式效应的最强相关因素定位在答案选择阶段。
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