MemTrim 在证据级索引记忆，将部分重叠下的记忆误用错误率从 11.6% 降至 0.6%
作者提出并研究“记忆过度依赖”这一推理期失效模式：当检索到的良性记忆与当前查询仅部分证据重叠时，记忆会误导推理；他们据此提出即插即用的 MemTrim，在写入时把记忆分解为证据单元并存入 trie，在读取时删除与查询重复或冲突的证据、保留记忆独有信息，并在支撑证据变化时抑制旧答案，从而在多个基准、模型与记忆架构上降低记忆导致的错误，同时保留记忆在任务一致情形下的收益。
将mDPO偏好学习扩展到音频域：Qwen2-Audio在DCASE 2025与AH Existence上分别提升14.0与27.4个百分点
该工作把面向视觉语言模型的多模态直接偏好优化（mDPO）迁移到音频域，用反转、随机噪声、时频掩蔽等声学扰动构造“完好音频对扰动音频”的偏好对，在Qwen2-Audio-7B-Instruct上训练，使DCASE 2025音频问答整体准确率由56.0%升至70.0%，AH Existence由55.6%升至83.0%。
Saavedra 等发现 ETI 恢复 CFTR 功能后 CF 患者 CD4+ 记忆 T 细胞转向氧化代谢，且代谢基因变化与 FEV1 改善和住院减少相关
Saavedra 等用 CITE-seq 对 18 名成人 CF 患者 ETI 治疗前后的循环 CD3+ T 细胞做转录组与代谢分析，发现 CFTR 调节引起以 CD4+ 记忆 T 细胞为主的转录重编程（PNP、MT1X 上调，线粒体代谢与氧化磷酸化通路富集，染色质重塑与炎症激活基因下降），Seahorse 代谢流分析、CFTR F508del 纯合小鼠脾细胞及 CRISPR-Cas9 敲低原代人淋巴细胞均显示 CF 淋巴细胞氧耗、糖酵解能力与 ATP 生成下降，且 CD4+ 记忆 T 细胞基因表达变化与 FEV1 改善及肺部急性加重住院减少相关。
简单模型何时胜出？紫外吸收预测的机器学习架构对比
该工作以紫外吸收波长（λmax）预测为测试场景，在18,415个溶质-溶剂对（经Greenman/Song重复处理协议）上以分层5折交叉验证比较了五类模型（随机森林、XGBoost、有向消息传递图神经网络、双向门控循环网络、预训练Transformer），并辅以两个合计超过40,000个分子的外部数据集，发现已知化学空间内的筛选任务中随机森林与最佳深度学习模型统计上不可区分（RMSE 31.50±1.47 nm 对 33.15±3.27 nm，p=0.16）且仅需CPU上15分钟训练，而在16个新骨架紫外吸收化合物的实验验证中图神经网络（MAE 26.2 nm）、Transformer（26.3 nm）与Bi
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