长尾识别的尾部类别不再压向统一目标：留出类内差异后，四个长尾基准整体精度领先此前方法
长尾识别不再把所有类别都对齐到同一个等角紧框架——一个各类共用、两两方向等夹角的目标：头类继续坍缩到框架上，尾部类别保留类内差异。此前的做法把等角紧框架当作所有类别统一的目标，强制尾部完全坍缩会把它们的样本压得过紧，削弱泛化。分类器一侧用特征条件门控做类别相关的节点专门化，让尾部类别占住自己的特征方向，损失一侧按类别频次给头部小间隔、尾部大间隔。在 CIFAR100-LT、ImageNet-LT、Places-LT 和 iNaturalist-2018 四个长尾基准上，整体精度优于此前方法，类内离散度从头部到尾部单调增大。