Shanghai University of Electric Power

该工作采用GaAs半导体工艺制备了芯片级微波衍射神经网络（MDNN），通过级联耦合器与移相器在毫米级尺寸内实现衍射网络，将传统MDNN尺寸缩小四个数量级以上，计算延迟为2.05 ns，系统级能效为0.83 TOPS/W，并在MNIST手写数字识别、多用户干扰抑制和无人机实时障碍感知三个原型任务上取得超过86%的准确率，验证了该芯片在微波域直接进行数字图像处理与原位电磁信息处理的能力。

该工作采用GaAs半导体工艺制备了芯片级微波衍射神经网络（MDNN），通过级联耦合器与移相器在毫米级尺寸内实现衍射网络，将传统MDNN尺寸缩小四个数量级以上，计算延迟为2.05 ns，系统级能效为0.83 TOPS/W，并在MNIST手写数字识别、多用户干扰抑制和无人机实时障碍感知三个原型任务上取得超过86%的准确率，验证了该芯片在微波域直接进行数字图像处理与原位电磁信息处理的能力。