脑激活图解码不再只给任务名:NiCLIP借认知本体同时输出任务、概念与域
脑激活图的功能解码有了新做法:NiCLIP把神经影像文献文本与坐标生成的激活图放进同一潜在空间做对比学习,再借认知本体把相似度转成任务、概念和域的后验概率。此前常用的相关型解码器和GC-LDA依赖预计算元分析图与固定词表,只给出任务级预测。在人类连接组计划七个域的组水平图上,最佳配置的任务召回为62.86%,而Neurosynth与GC-LDA最高为20.71%;同一模型在个体水平激活图上表现明显下降。
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脑激活图的功能解码有了新做法:NiCLIP把神经影像文献文本与坐标生成的激活图放进同一潜在空间做对比学习,再借认知本体把相似度转成任务、概念和域的后验概率。此前常用的相关型解码器和GC-LDA依赖预计算元分析图与固定词表,只给出任务级预测。在人类连接组计划七个域的组水平图上,最佳配置的任务召回为62.86%,而Neurosynth与GC-LDA最高为20.71%;同一模型在个体水平激活图上表现明显下降。
该研究利用2003至2023年共20年的海豚照片识别数据,拟合贝叶斯隐马尔可夫模型,估计澳大利亚Shark Bay西湾(WSB)与东湾(ESB)印太瓶鼻海豚(Tursiops aduncus)按年龄组划分的年存活率、丰度与补充率,并考察其与2011年海洋热浪引发的海草损失之间的关联,发现成年存活率在WSB由热浪前的0.99(0.98-1.00)降至热浪后的0.85(0.79-0.90)、在ESB由0.96(0.92-0.98)降至0.89(0.85-0.95),幼体和仔豚存活率下降幅度较小,两个海湾补充率均下降(WSB自2019年起出现恢复,ESB持续下降至研究结束),种群丰度在WSB下降39%、
该系统综述检索PubMed与Embase(2025年7月9日)并纳入23项研究,按患者沟通与教育(19项)、临床文档(2项)和临床决策支持(2项)三个域评估生成式AI(以ChatGPT 3.5/4为主)在髋膝关节置换中的应用:盲评显示其FAQ回答在准确性、清晰度和完整度上与外科医生回答相当而可读性更好;同意书起草在可读性与完整度上优于外科医生版本;手术记录信息抽取一致率达97.5%–100%;决策支持中手术适应证判断准确率较高但预后预测特异度低;同时存在引用虚构与患者信任不足的问题。
这项前瞻性单中心研究收集了40名2至17岁儿童(包括腭咽功能障碍患者、相关疾病患者及健康儿童)在言语语言病理学家指导下采集的语音样本,以CAPS-A-AM共识评分为参照,将高元音/i/和/u/的梅尔频谱图输入逻辑回归、EfficientNet-V2-S注意力多实例学习CNN以及CNN-XGBoost混合模型,在“无高鼻音(0)对比任何高鼻音(1-4)”和“无/边缘(0-1)对比轻至重度高鼻音(2-4)”两个阈值下进行二分类,结果显示多种独立建模方法均能识别临床评定的高鼻音,其中EfficientNet-V2-S在本队列中取得最高观测性能(F1=0.786-0.900),但置信区间重叠,尚无法证
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