双中心127例核性白内障研究:AS-OCT图像特征与LOCS III分级显著相关,自动分级准确率达0.81与0.87
这项双中心临床验证研究纳入泰国(n=81)与深圳(n=46)共127例不同严重程度的核性白内障患者,用AS-OCT成像并按LOCS III标准分级,开发自动机器学习模型提取核区标注并分析基于特征的量化指标,发现均值、方差、均方根、四分位距和百分位数等像素特征与核性白内障分级显著相关(P<.01),方差、标准差和中位数一致性高而峰度与偏度呈负相关,预测模型在深圳中心准确率0.81(F1 0.82)、泰国中心0.87(F1 0.83),支持核性白内障的三级严重程度分类及辅助诊断与手术规划。