把P-糖蛋白底物改造成非底物：SF-GA用片段协同分数引导编辑，合成可达性居各方法之首
针对P-糖蛋白外排限制小分子药物生物利用度和中枢神经系统暴露的问题，SF-GA把片段协同分析嵌入遗传算法的突变环节，优先用与非底物类别共现的子结构替换片段，从而在保留骨架的前提下把预测的P-糖蛋白底物改写为预测非底物。在固定函数评估预算的PMO基准上，SF-GA的优化表现与GB-GA、REINVENT、FragGT相当，同时在所有被测方法中取得最高的平均RAscore（0.932）。这些分子仍是计算预测的假想结构，非底物行为尚未经实验验证。