Qingdao University

本文系统综述了医学AI图像技术在头颈肿瘤精准诊疗中的应用现状、主要问题与未来方向，指出该技术可实现影像特征的精准量化，并为早期识别、疗效评估及预后预测开辟新路径，但当前仍面临数据标准化不足、模型泛化能力有限、可解释性欠佳及临床转化不足等挑战。

本文系统综述了医学AI图像技术在头颈肿瘤精准诊疗中的应用现状、主要问题与未来方向，指出该技术可实现影像特征的精准量化，并为早期识别、疗效评估及预后预测开辟新路径，但当前仍面临数据标准化不足、模型泛化能力有限、可解释性欠佳及临床转化不足等挑战。

本文结合耳科、鼻科、咽喉科及头颈肿瘤的诊疗特点，总结多模态人工智能在耳鼻咽喉头颈外科的代表性应用，重点分析数据标准与跨模态对齐、模态缺失与模型泛化、隐私保护与多中心协作、可解释性、临床证据及工作流程整合等转化问题，并提出建立符合我国临床实践的专科数据标准、构建分阶段多中心验证体系、形成受专科医师监督的人机协作模式，审慎推动通用与专科大模型向多模态临床应用拓展。

本文结合耳科、鼻科、咽喉科及头颈肿瘤的诊疗特点，总结多模态人工智能在耳鼻咽喉头颈外科的代表性应用，重点分析数据标准与跨模态对齐、模态缺失与模型泛化、隐私保护与多中心协作、可解释性、临床证据及工作流程整合等转化问题，并提出建立符合我国临床实践的专科数据标准、构建分阶段多中心验证体系、形成受专科医师监督的人机协作模式，审慎推动通用与专科大模型向多模态临床应用拓展。