RIKEN

AI 智能体已能提出原子层面的生物学假设，但分子动力学模拟的信任取决于过程记录，而现有智能体把这份记录交给语言模型自己写。MDClaw 把校验工具与有向无环图（DAG，记录各计算阶段依赖关系的图）结合，在阶段执行前检查、执行后留痕；在对照已沉积模拟的 MDDataBench 上，四个开放权重模型配 MDClaw 在 31 个测试体系中有 81–100% 全部三轮通过。去掉 DAG 的消融显示，11 次输出全部通过的运行其实跳过了能量最小化或平衡，或模拟了另一个结构。

AI 智能体已能提出原子层面的生物学假设，但分子动力学模拟的信任取决于过程记录，而现有智能体把这份记录交给语言模型自己写。MDClaw 把校验工具与有向无环图（DAG，记录各计算阶段依赖关系的图）结合，在阶段执行前检查、执行后留痕；在对照已沉积模拟的 MDDataBench 上，四个开放权重模型配 MDClaw 在 31 个测试体系中有 81–100% 全部三轮通过。去掉 DAG 的消融显示，11 次输出全部通过的运行其实跳过了能量最小化或平衡，或模拟了另一个结构。

细胞追踪长期依赖人逐数据集判断该标注什么、何时训练、哪里错了、何时收手。理化学研究所的 Automahout 作为 Mastodon/ELEPHANT 平台上的自主智能体，先试现成检测器，不合适就自己标注参考细胞、从稀疏标注训练检测器、对照参考复核并把修正喂回训练，再连接谱系。在三个公开数据集上它全程无人工输入，TRA 达到 0.95–0.96。

细胞追踪长期依赖人逐数据集判断该标注什么、何时训练、哪里错了、何时收手。理化学研究所的 Automahout 作为 Mastodon/ELEPHANT 平台上的自主智能体，先试现成检测器，不合适就自己标注参考细胞、从稀疏标注训练检测器、对照参考复核并把修正喂回训练，再连接谱系。在三个公开数据集上它全程无人工输入，TRA 达到 0.95–0.96。