China Pharmaceutical University

计算药物发现智能体通常每次任务都从零组织工具调用，难以把一次成功经验带到下一次。DrugHarness把80余项科学操作与生物医学资源放进同一工作区，从执行轨迹中归纳带适用条件的行动假设，再由独立审查智能体核对来源、必要时做定向试算后才纳入技能库。在MolBench上，未启用进化的配置把亲和力比较准确率做到91.9%，比已报道的MolClaw-CC高10.8个百分点；回顾性评估中，冻结的学习技能把Qwen的优化成功率从79.5%提高到87.2%。

计算药物发现智能体通常每次任务都从零组织工具调用，难以把一次成功经验带到下一次。DrugHarness把80余项科学操作与生物医学资源放进同一工作区，从执行轨迹中归纳带适用条件的行动假设，再由独立审查智能体核对来源、必要时做定向试算后才纳入技能库。在MolBench上，未启用进化的配置把亲和力比较准确率做到91.9%，比已报道的MolClaw-CC高10.8个百分点；回顾性评估中，冻结的学习技能把Qwen的优化成功率从79.5%提高到87.2%。