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University of Ioannina

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  1. 希腊语三音节词表开发:20名6至12岁儿童测试后筛出40词用于言语识别阈评估

    该研究针对希腊语学龄儿童(6至12岁)缺乏言语识别阈(SRT)测试材料的空白,依据音节结构(三音节)、年龄适配的词汇熟悉度、音位区分度和可听度同质性四项标准选词,按ISO 8253-3:2022录制与处理,由20名儿童参与词汇同质性评估,逐词测定达到50%正确识别所需的呈现强度,并在20%至80%识别率区间测量性能-强度(PI)函数最陡上升段,发现识别率同质的词在识别阈上并不同质、反之亦然,因此仅保留在识别率与识别阈上均落在+1个标准差范围内的词,最终形成40个三音节词的词表。

  2. 人工智能在耳鼻咽喉头颈外科中的应用:现状、局限与未来展望

    这篇叙述性综述通过检索 PubMed/MEDLINE、Scopus 与 Web of Science,梳理了人工智能在耳鼻咽喉头颈外科各亚专科中的临床应用,指出深度学习在鼻窦疾病检测、图像自动分割、淋巴结转移预测、甲状腺结节分类及头颈肿瘤预后建模等方面显示出潜力,多模态系统与生成式大语言模型亦在医学教育、影像解读、鉴别诊断与临床决策支持中初现应用,但外部验证不足、回顾性设计、数据集异质性、算法偏倚、透明度欠缺、隐私与医疗法律不确定性以及自动化偏倚风险仍限制其广泛落地,因此作者认为人工智能目前更适合作为辅助工具,尚需前瞻性多中心研究与标准化验证框架。

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