TextCSP用子区域感知提示与软级联解码，在TextBraTS上把平均Dice提到87.0%、HD95降到4.81毫米
该工作提出TextCSP，一个在TextBraTS基线上构建的分层文本引导脑肿瘤分割框架，包含文本调制的软级联解码器（按WT→TC→ET由粗到细预测）、子区域感知提示调优（用可学习软提示配合LoRA适配的BioBERT生成三个分支专用文本表示）以及文本语义通道调制器（把文本表示转为通道级细化信号）；在TextBraTS数据集上，其平均Dice达87.0%、平均HD95为4.81毫米，较此前最佳结果TextBraTS分别提升1.7%和约6%（0.32毫米），且三个子区域均有一致提升。