皮肤病灶边界被毛发遮断时，先把高频细节修好再解码：ISIC 2018上Dice达89.69%
皮肤镜图像里，毛发遮挡、光照不均和局部对比度弱会让病灶边界断裂，而自注意力倾向强调低频内容，使这些弱边界在跳连中被稀释。Swin-WaveNet把编码器跳连特征先做小波分解，只对高频子带做选择性状态空间扫描以接续断开的轮廓，再用深层语义门控滤掉毛发等伪影响应，最后在解码上采样时用高频注意力锐化边界。在ISIC 2018上三次运行的平均Dice为89.69%、HD95为23.60像素，与Swin-Unet差距很小；不经微调直接用于ISIC 2017时Dice为91.69%。