视频动作识别解释拆成“看什么”和“何时动”：删除AUC在三个数据集上多数轴最低，掩码约稀疏五倍
视频动作识别的归因图通常把画面外观与帧间运动混在一张显著性图里，使用者无法判断模型是靠物体还是靠动作做出预测。该工作把解释拆成空间外观掩码与时间运动掩码，在冻结的分类器上联合优化，并用最近帧替换来切断时间动态。在EPIC-Kitchens-55、EGTEA Gaze+与Something-Something V2上，该方法在多数数据集与轴上取得最低的删除AUC，掩码约为最强基线的五分之一大小。
安全文档写了不等于测过：把系统卡里的安全声明变成可执行测试，56条里只有17条被基准真正覆盖
LEST把模型系统卡里的安全声明当作测试规格，在Claude Opus 4.8与GPT-5.5上发现56条声明中仅17条被现有基准提示真正覆盖，并给出从自然语言文档到人工验证反例的端到端追溯。
硬件位翻转不再只毁一次生成：智能体闭环里能自我纠错，代价是输出词元多出38%
随机两位权重故障注入智能体执行后，模型级损坏会变成系统级结果：智能体可从畸形工具调用中恢复并完成任务，但故障执行的平均输出词元增加38.0%，个别故障还会改变安全与对齐行为。
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