University of Cologne

在三个独立队列的结构MRI上，阿尔茨海默病分类模型会把年龄当作捷径：年龄越大，被赋予的患病风险越高。把年龄效应在特征空间里做线性残差化（PMDN）后，认知正常与轻度认知障碍组的年龄—预测相关性降到接近零，平衡准确率0.71、Brier分数约0.22，且折间波动明显小于对抗训练方案CF-Net。事后校准进一步压低概率误差，但等渗回归与贝叶斯分箱这类非参数方法效果最好。

在三个独立队列的结构MRI上，阿尔茨海默病分类模型会把年龄当作捷径：年龄越大，被赋予的患病风险越高。把年龄效应在特征空间里做线性残差化（PMDN）后，认知正常与轻度认知障碍组的年龄—预测相关性降到接近零，平衡准确率0.71、Brier分数约0.22，且折间波动明显小于对抗训练方案CF-Net。事后校准进一步压低概率误差，但等渗回归与贝叶斯分箱这类非参数方法效果最好。

在顺铂处理的活细胞延时显微视频上，一个直接以原始图像序列为输入的Transformer模型把凋亡与分裂的判别做到平衡准确率0.94，并在事件发生前最多8小时就能给出可靠预测。

在顺铂处理的活细胞延时显微视频上，一个直接以原始图像序列为输入的Transformer模型把凋亡与分裂的判别做到平衡准确率0.94，并在事件发生前最多8小时就能给出可靠预测。