数据驱动的工程活体水凝胶预测性设计
该研究利用表格基础模型TabPFN,基于一个小型活体水凝胶文库,从遗传与工艺参数预测大肠杆菌生产的含CsgA基纤维活体水凝胶的宏观材料性质,在独立验证集上对储能模量G'的预测达到R2=85.1%,相比线性回归将RMSE降低48.0%,并进一步实现按目标性质反推设计参数的性质导向设计。
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