MiniMax 开源 H3-Image：4K 图像生成压到 10 秒内，速度最高为主流方案 5 倍
MiniMax 发布开源权重图像生成模型 H3-Image，支持文生图、参考图生成与图像编辑，可在 10 秒内生成 4096×4096 的 4K 图像，并称速度最高达主流方案的 5 倍。此前 4K 输出比常见的 1K、2K 更耗时，难以进入日常创作流程。这一速度来自后训练流程的整体改动，包括数据、强化学习、采样步数削减、PE 与部署优化，而非单项改动。
MiniMax Code 上线 Mini App：智能体的活不再散落在对话里，页面常驻还能被智能体调用
MiniMax 在 MiniMax Code 桌面应用中推出 Mini App，一种带前端与 Node.js 后端、以插件形式安装的长驻应用。此前智能体的任务各自留在对话里，要接着做就得翻找上下文，生成的 HTML 仪表盘也只反映生成那一刻的数据。Mini App 把数据获取、结果保存和工具接口放在常驻页面上，页面与智能体可互相调用，端口、凭据和发布由宿主统一管理。
MiniMax-M3.1-Flash 上线首日进 vLLM：NVFP4 缓存让 256K 序列同卡并发从 28 条升到 76 条
MiniMax 开源 MiniMax-M3.1-Flash，vLLM 在发布当天于 NVIDIA Blackwell、Rubin 与 AMD MI350 系列 GPU 上提供支持。该模型针对 NVFP4 KV 缓存做量化感知训练，路由专家权重也以 NVFP4 存储，检查点从 451.5 GB 降到 250.1 GB，每 token 的 KV 缓存从 61,440 字节降到 34,560 字节。在四块 NVIDIA B300、DEP4 部署、256K token 序列下，M3.1 可容纳 76 条并发序列，而使用 FP8 KV 缓存的 M3 为 28 条。
MiniMax M3.1 Flash 免费上架 AI Gateway：100 万 token 上下文，智能体任务可跨应用接力
MiniMax 的开放权重多模态模型 M3.1 Flash 已免费上线 AI Gateway，免费期至 10 月 22 日，且仅在请求由 MiniMax 承接时生效。该模型面向编程与智能体工作，上下文窗口为 100 万 token，可容纳长文档与多步智能体会话。相比更早的 MiniMax 模型，MiniMax 称其在复杂智能体任务、编程和网络安全上有所改进，编程方面最佳结果出现在应用开发，尤其是前端交互、定向缺陷修复和组件测试。
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