OpenRouter 用 24 条杂乱的客服消息在九个支持结构化输出的模型上比较了三种拿到可靠 JSON 的办法：发送严格 JSON Schema、强制一次工具调用、或改用只输出标签的决策模型。九个模型共 216 次回复中 209 次符合严格 schema，7 次失手全部来自一家忽略 schema 的供应商；只在提示词里要求 JSON 时则有 18 次因代码围栏失败。对只支持工具的 GLM 5.3 FlashX，强制工具调用得到 24 次中 22 次有效，而直接发 schema 是 0 次。
OpenRouter在同一个GitHub任务上比较了MCP服务器、gh命令行工具和gh技能三种给智能体接工具的方式，并统计整轮对话的输入token。在Claude Sonnet 5.5上，三者都答对，但默认加载46个工具的GitHub MCP服务器用了59,417个输入token，CLI只用1,421个，技能用3,315个。把MCP限定到任务所需的2个工具可降到23,228个，再把工具结果截到4,000字符可降到5,357个。
OpenRouter 发布新一代 Auto Router，并新增面向编程场景的 Auto Code 路由器。旧版只依赖任务类型等少数不精确信号选模型，新版在一次调用中评估请求的十一项因素，再结合实时价格、供应商健康度和缓存状态决定模型与推理强度。在五项基准上，Auto Code 的得分与 Claude Opus 5.5 相当，而每个任务成本低 74%；实时测试中路由步骤 p90 为 0.65 秒，旧版为 1.96 秒。
OpenRouter 上线 openrouter:shell 与 openrouter:bash 两个服务端代码执行工具，让模型在 API 请求内直接调用由平台托管的隔离容器执行命令，而不必由开发者自建沙箱。此前 OpenAI、Anthropic、Google 各自只为自家模型提供这类能力，自建则要自己选镜像、配算力并守住安全边界。两个工具均处于 beta，沙箱出网默认关闭，按每秒 0.0001 美元计费，新容器或休眠容器有 30 秒最低计费。
OpenRouter推出Private Endpoints，让企业把微调模型、专属部署或预留容量注册成仅本组织可见的私有端点，继续用现有的API、模型slug和路由偏好调用。此前这类部署意味着在OpenRouter之外再维护一套集成；现在注册后本组织流量默认优先走该端点，遇到限流或不可用时可按既有偏好回落到公共提供商。端点须由支持BYOK的提供商托管、且服务目录中已有模型，激活前会先发一条真实请求验证密钥、流式输出、用量回传与模型ID。
已读完全部报道