Databricks 发布新版 Genie，把它从按需问答的数据助手改成能持续承担长周期企业工作的自主 AI 同事：它跟踪进度、追问缺失输入，并在新信息到达时采取行动，由用户设定护栏并审批关键动作。支撑这一自主性的是 Genie Ontology，它把业务定义、指标、关系和团队知识组织成智能体可用的上下文。在与 Turing 共建的新基准上，同一 Databricks 工作区内，由 Genie Ontology 驱动的 Genie 在 91% 的任务运行中答对，是较强前沿智能体的 1.6 倍，且消耗的 token 不到后者一半。
Databricks推出Genie插件，让ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot Cowork和Grok Bot中的智能体通过Genie MCP服务器访问企业上下文。此前智能体面对业务问题会发起实时搜索，在多个MCP服务器、文档和表之间反复试探，缺少判断答案在哪里的依据。接入后，Genie依据Genie Ontology解释业务术语、定位用户有权查看的数据、编写并执行SQL，返回带来源引用的答案，必要时把问题转给领域Genie Agent。
Databricks 宣布 Genie Ontology 正式可用，这是一层由智能体自动学习、由人治理的企业业务上下文。过去企业本体由专家手工维护，只覆盖业务的一小部分并很快过时；Genie Ontology 从仪表盘、SQL 查询、笔记本和语义模型中抽取可复用的本体片段，再按权威度排序后交给智能体。在与 Turing 共建的虚构英国能源供应商基准上，接入该本体的 Genie 在 91% 的运行中答对，两个前沿智能体分别为 45% 和 58%。
Databricks 的 Genie 智能体从只把业务问题转成 SQL 查询，扩展到能解析文档、连接企业工具并跨组织共享。智能体构建者把装有 PDF、幻灯片或图像的 Unity Catalog 卷挂到智能体上，由自定义文档解析保留表格、图表与页眉页脚，智能体检索最相关的文件内容，再与结构化数据一起推理，答案可引用到具体页码。非结构化数据分析处于公开预览，原生 MCP 连接器已正式可用，OpenSharing 与 Genie Clean Rooms 处于测试阶段。
2026年6月，Databricks与Linux基金会宣布Delta Sharing演进为OpenSharing，把开放共享协议从表格扩展到智能体技能、AI模型和非结构化数据。此前开放协议仍以表格为中心，这些新资产只能留在Databricks到Databricks的共享里。OpenSharing在规范中引入Share到Schema到Asset的层级，并新增Iceberg REST Catalog客户端支持与本地、私有云存储接入，现有Delta Sharing客户端保持兼容。
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