核素图空白区不再按固定误差外推：误差随外推距离变化，滴线判断有了统计依据
核心概要
对实验无法触及的核区，核模型外推越远预测力越弱，而组合多个模型时通常把理论误差当作常数。新的异方差贝叶斯模型组合把组合后的理论不确定度当作随位置变化的动态量，用于一组真实能量密度泛函，重点考察 Z = 46–52 的同位素链。用实验数据和专门检验深度外推的合成数据验证后，该方法给出更好的校准指标，并对粒子滴线给出有统计依据的评估。
深度剖析
组合多个核模型来预测未测核素时，理论不确定度不再被固定为一个常数，而是随外推位置变化。 此前的模型组合把组合后的理论误差当作恒定值，而单个核模型本身并不完美，深度外推时预测力会随之外推而下降。 在 Z = 46–52 同位素链上，用实验数据和为深度外推设计的合成数据两条途径检验，异方差做法给出更优的校准指标。
做法是把贝叶斯模型组合扩展成异方差版本，让组合权重与不确定度一起由数据约束。 贝叶斯模型组合是一种基于统计机器学习的集成方法，原本为模型集成提供稳健的不确定度量化。 应用对象是一组真实的能量密度泛函，即从核子间相互作用出发描述原子核整体的理论模型集合。
这套评估把粒子滴线的位置从单一模型的外推结果变成带统计依据的判断。 滴线附近的奇异核、超重元素以及爆炸性恒星环境中生成重元素的中子丰路径，都落在实验难以触及的核区。 滴线评估建立在上述实验数据与合成数据验证之上，覆盖 Z = 46–52 的同位素链。
启示与展望
讨论范围是实验无法触及的核区，包括滴线附近的奇异核、质量与电荷极端的超重元素，以及爆炸性恒星环境中生成重元素的中子丰路径。演示集中在 Z = 46–52 的同位素链，所用模型集合是一组真实的能量密度泛函。验证同时使用实验数据和为评估深度外推表现而设计的合成数据。
预测力随外推加深而下降，是这套异方差处理要应对的前提，组合不确定度因此被当作动态量而非固定值。结果以校准指标更优来表述，滴线评估被描述为有统计依据，而非给出确定的滴线位置。演示范围限于 Z = 46–52 的同位素链与一组能量密度泛函。