相关研究与后续进展

该研究提出一个将静态眼周图像ResNet18分类器与由ResNet50、EfficientNet-B0和DenseNet121组成的面部图像集成分类器以OR逻辑并联融合的混合深度学习框架，用于自闭症谱系障碍的早期风险提示与转诊支持；眼周模型敏感度为90%，面部集成模型敏感度为87.1%、AUC为0.948，在条件独立假设下解析估算的系统级敏感度为0.9871，对应联合假阴性概率约1.29%，同时系统特异度降至约0.807。