AI 与科学前沿 · 2026-09-18

这篇博文由 Terence Tao 发布，宣布 SAIR 基金会启动“开放数学模型”倡议，邀请数学界与支持者共同构建开源模型，并公开征集在资金、算力、专业知识和社区建设方面的合作伙伴；倡议提出模型由社区塑造、面向日常数学工作（理解论证、核对文献、探索例子、写代码、形式化证明）、开放开发（开放许可的权重与代码、公开训练方法、可复现评估）、数据由数学社区拥有、共享知识产权（如 Apache 2.0、MIT、CC BY 4.0）以及开放社区与治理等原则，并说明因当前形势与对开放模型的高需求而提前发布公告。

MIT Technology Review 在订阅者线上活动后，由资深 AI 编辑 Will Douglas Heaven 与 AI 记者 Grace Huckins 集中回答读者关于 AI 存在性风险的提问，围绕个人风险、AI 为何可能伤人、对齐研究现状、企业动机、自主性与控制的权衡、监管路径以及讨论本身是否可能自我实现等议题给出记者视角的判断。

这篇MIT Technology Review文章梳理了AI公司领导人与研究人员对AI可能被用于设计、制造和释放生物武器的担忧，援引2022年Collaborations Pharmaceuticals用AI“分子生成器”在不到六小时内生成4万个潜在化学战剂分子的案例、Anthropic报告披露的用户试图让模型探索增强基孔肯雅病毒传播性及制造更危险禽流感等内容，同时呈现帝国理工学院部分生物学家认为AI尚不足以完整开发生物武器、当前最大疫情风险来自已在传播的病原体（如H5N1）的不同意见，并汇总了DNA订单筛查、红队/蓝队评估、AI公司调整工具等现有防护措施及其并非无懈可击的判断。

该研究提出 RSAUNet，一种在 U-Net 主干中融合残差卷积块、Swin Transformer 块与注意力机制的深度学习架构，用于 MRI 前列腺癌分割，并在公开 Kaggle 前列腺标注数据集上报告了 Dice 系数 0.998、Jaccard 指数（IoU）0.965 的训练与验证结果，同时通过消融实验比较了各组件逐项加入后的损失、准确率、Dice 与平均 IoU 变化。

该研究公开了2020–2021年Genomes to Fields项目19个环境、356次无人机飞行、1,180个玉米杂交种的时序影像资源，并用植被指数与气象轨迹的功能主成分结合基因组信息进行产量预测与QTL定位，发现基因组与表型组核联合可将留出杂交种预测相关提升至r=0.501（环境在训练集中）和0.408（环境也被留出），积温日并未稳定优于播种后天数，气象贡献有限，且NGRDI功能主成分在第3和第7号染色体上反复检出数量性状位点。

该工作提出 LDDM（Large Drug Discovery Model）这一统一三维生成框架，支持约束与非约束对接、片段连接与生长以及从头设计，并引入可编程设计算法以生成满足细粒度目标且可合成的化合物；作者针对五个具有治疗相关性的蛋白靶点开展实验验证，在仅合成少量生成化合物的条件下获得高成功率并鉴定出具有确证结合亲和力的分子，其中最优设计通过 NMR 波谱与 X 射线晶体学完成结构表征，显示出较高的预测准确性。

该研究提出OpenLipid，一个基于大语言模型（LLM）的靶向DIA脂质组学工作流：它用DDA结果构建assay库，在零样本设置下直接评估DIA数据的提取离子色谱图（XIC）以挑选目标脂质峰并给出可读的判定理由，在4个人血浆与小鼠粪便正负离子模式数据集上，5% FDR下识别率与DIAMetAlyzer总体相当（血浆55.3%/19.0%、粪便71.8%/31.8%），明显高于非靶向MS-DIAL DIA（12.6%/0.0%、47.5%/0.0%），且LLM给出的色谱特征可训练分类器区分正确与错误候选峰组（交叉验证平均精度中位数0.838-0.912）。

本文综述了人工智能与机器学习在移植外科诊疗路径各阶段的应用，涵盖术前解剖评估、移植物重量估算与候选者选择，术中大量输血、出血和急性肾损伤预测及机器人辅助手术，术后脓毒症、肺炎和移植物功能障碍的早期预测与长期监测，以及高光谱成像和自动组织病理评估等交叉创新，并指出多模态模型可整合电子健康记录、术中信号、超声与组织学信息，但临床转化仍需严格验证、数据集多样性和伦理与监管治理。

这项回顾性单中心外部验证研究纳入100例连续接受临床指征OCT检查的患者，用既往开发的OCT-AID算法对2560个可分析帧进行全血管像素级自动标注，并与专家人工判读的参考标准逐帧比较，结果显示钙化斑块识别（κ=0.88）与定量（组内相关系数0.79–0.93）表现优异、接近观察者间变异，脂质斑块识别与定量表现合理（κ=0.68；脂质弧组内相关系数0.79；最小纤维帽厚度组内相关系数0.59）且总体优于观察者间变异，而低患病率特征（如斑块破裂）表现有限，提示在真实世界连续患者数据中全自动OCT评估可行且与观察者间变异相当。

该工作提出 LLMsFold 计算框架，用几何方法识别靶蛋白结合口袋，由 Llama-3.3-70B 以 SMILES 字符串生成候选小分子，再用 Boltz-2 共折叠模型预测结合构象与亲和力并通过反馈循环迭代优化，在 ACVR1 与 CD19 两个靶点上得到通过成药性、合成可及性与新颖性筛选的候选分子，其中 ACVR1 候选预测亲和力概率达 0.953、预测 pIC50 约 10.72，CD19 Pocket 1 候选预测 pIC50 约 7.73。

该工作提出潜空间生成式搜索（latent generative search）用于结合蛋白设计，在推理阶段以奖励引导搜索驱动 Proteina-Complexa 生成模型，该模型在连续潜空间中同时协同设计序列与结构、从而省去逆向折叠步骤；在超过一百万个设计的多重噬菌体展示筛选中，它比所测试的其他方法产生更多经实验验证的结合蛋白，其协同设计序列优于事后重设计，并在治疗性受体、一种病毒附着蛋白和胞内信号靶点上获得高亲和力结合蛋白，还首次生成能结合游离碳水化合物的从头蛋白，其中一例可区分血型抗原。

这篇综述梳理了深度学习驱动的蛋白质设计流程，讨论了肽、小分子、结合体、疫苗与抗体等方向的定制化应用，指出当前用于筛选与评估设计的置信度指标仍针对静态蛋白界面优化、在代表性不足或构象复杂的目标上可能失效，并主张整合基于集合（ensemble）的方法有望提升设计成功率，同时强调折叠切换支架与通过工程化环肽实现的分子胶等策略可扩展设计蛋白的功能范围。

这篇综述系统梳理了基于天然可降解聚合物的微针给药系统在材料选择、制备策略与可控释放机制方面的近期进展，并提出一个将治疗目标、聚合物性质、力学性能与释放动力学系统整合的理性设计框架，同时讨论力学限制、制造可扩展性、稳定性与监管等转化挑战，以及刺激响应系统、纳米载体整合、个性化给药和人工智能与机器学习等数据驱动策略等新兴趋势，主张从经验性配方转向预测性、工程驱动的设计策略。

这项前瞻性单中心研究收集了40名2至17岁儿童（包括腭咽功能障碍患者、相关疾病患者及健康儿童）在言语语言病理学家指导下采集的语音样本，以CAPS-A-AM共识评分为参照，将高元音/i/和/u/的梅尔频谱图输入逻辑回归、EfficientNet-V2-S注意力多实例学习CNN以及CNN-XGBoost混合模型，在“无高鼻音(0)对比任何高鼻音(1-4)”和“无/边缘(0-1)对比轻至重度高鼻音(2-4)”两个阈值下进行二分类，结果显示多种独立建模方法均能识别临床评定的高鼻音，其中EfficientNet-V2-S在本队列中取得最高观测性能（F1=0.786-0.900），但置信区间重叠，尚无法证

该研究利用多智能体系统ARES分析10种细胞类型中的1,552个转录因子结合数据集，检验特定细胞环境下转录因子-基序依赖的竞争机制，发现推断出的机制收敛于直接序列识别、蛋白介导的招募或排斥以及调控背景三条路径，且目标转录因子结合的预测性基序仅三分之一由传统“经典”转录因子读取，基序相似性与共享调控区域类型相关但不与共享转录结果相关，而读取者身份与两者均相关，从而将基序身份、读取者身份与调控输出区分开来。

这篇系统综述评估了2018至2025年间的34项研究，指出AI在糖尿病视网膜病变、青光眼、早产儿视网膜病变和年龄相关性黄斑变性等常见眼病诊断中常达到90%以上准确率、甚至可与专家相当或更优，但真实世界部署仍受三类障碍制约——与临床工作流的割裂式整合、AI决策缺乏透明度、以及在多样人群间泛化能力不足，并提出可操作的路径以弥合研究与临床实践之间的“最后一英里”差距。

这篇叙述性综述首次将人工智能与内镜肝病学的融合系统梳理为四个功能支柱——智能血流动力学评估、虚拟组织学、精准组织获取、以及整合风险分层与治疗决策支持，并提出三层就绪度框架，用以区分已证实能力与推演性、概念性应用，指出该领域仍处早期，但若具备标准化数据集、前瞻性验证与明确的监管治理标准，AI有望把内镜肝病学转变为单一机器驱动的诊疗平台。

该工作提出 scHPGT——一种单细胞异质先验引导 Transformer，用模态特异编码器、基于调控连接约束基因-峰注意力的先验引导跨模态 Transformer 以及域对抗目标，在共享隐空间中整合非配对 RNA 与染色质可及性图谱，并在 PBMC3k、小鼠脾脏、CITE-seq/ASAP-seq PBMC 与 PBMC10k 基准上改善聚类一致性、标签迁移与生物结构保留，同时在部分重叠与条件漂移场景中避免把未匹配或条件特异状态强行对应，且注意力导出的连接可恢复调控关系、标记基因调控区、转录因子程序与调控活性谱。

该研究利用表格基础模型TabPFN，基于一个小型活体水凝胶文库，从遗传与工艺参数预测大肠杆菌生产的含CsgA基纤维活体水凝胶的宏观材料性质，在独立验证集上对储能模量G'的预测达到R2=85.1%，相比线性回归将RMSE降低48.0%，并进一步实现按目标性质反推设计参数的性质导向设计。

该工作构建了BoneGraph——一个以7,449份文献与16本教科书为语料、248,629个SPECTER2段落向量和1,597个概念/1,699条因果关系的骨知识图谱为共享底座、由Chat、Search、Reasoning、Vision、Mechanics五个标签页组成的骨科学专用系统，检索在30题七领域基准上达到MRR 0.928，视觉骨区分类器在留出MURA上达到92.6%准确率，在给定正确段落时把答题准确率从42%提升到78%，且全部推理在本地单台Jetson AGX Orin上完成、无第三方API调用。

这篇叙述性综述综合近期临床研究与技术进展，梳理了虚拟现实（VR）在耳鼻咽喉科护理中的患者端应用（术前教育、疼痛与焦虑缓解、前庭康复、吞咽评估与治疗、听力康复、耳鸣管理）与护士端应用（专业培训与技能发展），指出前庭康复有来自随机对照试验的强证据支持，而吞咽治疗与耳鸣管理主要基于初步探索性研究，并讨论了技术、经济与临床层面的实施障碍以及VR与人工智能、可穿戴生物传感器和远程康复平台整合的前景。

该工作提出 TRACEDD 框架，以“工具优先”的多智能体架构让大语言模型充当推理与编排层、由领域验证过的计算工具提供结构、化学、药理与合成预测，并以 JAK2 为案例走通从靶点验证、结构获取或 AlphaFold 预测、可成药性口袋识别、基于强化学习的从头分子生成、先导优化、ADMET 与生物活性评估、文献证据整合到逆合成规划的端到端流程，使每一步决策都与显式工具调用和中间证据相连。

该研究实验让教师输入课程主题，由生成式UI在教学设计护栏下动态生成带分级关卡、提示、反馈与解题示范的互动模拟，并发布30余个经教师审核的STEM学习互动库；英国STEM教师对40个互动的整体评价为良好或优秀，物理与化学最适合模拟生成，美国12位教师各请求3个定制互动后给出平均8分（满分10分）的质量评价。

这是一篇由Dimitris Koukoulopoulos撰写、Terence Tao博客发布的观点文章，作者以OpenAI宣称解决Navier–Stokes千禧年问题及其获取与发布方式引发的争议为切入点，主张科学界应尽快建立由公共资金支持的前沿AI系统与算力基础设施（即“AI辅助科学的CERN”），为所有研究者提供免费的对话式与智能体式基线访问，并以竞争性申请方式分配大规模算力与多智能体系统，从而避免科研工具被少数私营公司集中掌控、形成两级科研体系。

该研究通过小鼠胚胎第7.5天的组织染色与RNA测序、红色荧光标记追踪、人类多能干细胞定向诱导实验，并在猴、鸡、斑马鱼乃至橡子虫中寻找对应细胞群，提出大脑并非由单一类型起始细胞生成，而是由两类互不混合的前体细胞分别构建：一类形成后脑，另一类形成前脑与中脑，同时建立了一种高效诱导干细胞生成后脑运动神经元的方法。

据《自然》新闻报道，OpenAI 声称其最先进的人工智能模型证明了纳维–斯托克斯方程在某些情形下会产生“奇点”，即预测出物理上不可能的无限速度；报道围绕这一声称，梳理了该方程在可压缩流体、稀薄气体等情形下已知的局限，以及玻尔兹曼方程、分子动力学模拟和“三层”多尺度耦合等替代建模路径。

这篇报道梳理了欧洲在巴黎首届国际太空峰会后推动太空主权的最新动向，包括德国Isar Aerospace于9月5日从挪威安多亚发射场完成欧洲大陆首次商业入轨发射、欧盟规划348颗卫星的IRIS 2星座、德国计划到2030年投入约350亿欧元用于军用太空装备，以及The Exploration Company获得4.5亿美元融资建造Nyx飞船，并引用欧委会主席冯德莱恩、法国总统马克龙、前Eutelsat首席执行官Eva Berneke和杜伦大学Bleddyn Bowen的观点说明欧洲正试图减少对美国发射与卫星互联网能力的依赖。

一项发表于《Science》的分析利用2010—2022年中国国家知识产权局、Web of Science与中国证券市场与会计研究数据库的数据，比较被美国列入实体清单的中国企业与特征相似但未被制裁的企业，发现受制裁企业产出的引用至少一篇科学出版物的专利多出72.3%，在中国知网索引的论文多出33.3%、在Web of Science索引的论文多出85.2%，同时中国整体专利引用科学文献的数量从2010年的5,225件增至2022年的94,441件。

一名患有由CHCHD10基因罕见突变引起的缓慢进展型运动神经元病（ALS）的男性，成为首位接受针对其特定致病突变的RNA反义寡核苷酸疗法的患者，在2024年4月至2025年4月间接受三次50毫克和三次75毫克鞘内给药后，未出现严重副作用，一年后其血液神经丝轻链蛋白水平降至正常参考范围，运动、呼吸和神经功能评分改善，呼吸与认知评分保持稳定，并继续从事医生工作。