Mistral Large 4 以研究预览上线：智能指数 38，与美国和中国前沿模型同档
核心概要
Mistral 以研究公开预览形式发布 Mistral Large 4，这是一个 1T 参数、49B 激活的模型，权重计划在十月底公开。它在 Artificial Analysis 智能指数上得 38，与 GPT-6 Luna（max，38）相当、略低于 DeepSeek V4.1 Flash（max，39），成为美国和中国之外得分最高的模型。同一预览版在网络指数上得 50，与 GLM-5.3-Flash 持平，但按标准定价每个智能指数任务花费 1.13 美元，高于同档开源权重模型。
深度剖析
Mistral 发布了 Mistral Large 4 的研究公开预览版，使法国重新拥有美国和中国之外智能指数最高的模型。 此前的对照是同一指数上的其他前沿模型：DeepSeek V4.1 Flash（max）得 39，GPT-6 Luna（max）得 38，Mistral Large 4 预览版得 38，与后者持平。 这一名次来自 Artificial Analysis 智能指数上的 38 分，报道同时给出韩国和阿联酋等国家作为被超过的对象。
模型以文本和图像为输入、输出文本，上下文窗口为 512k token，可通过 Mistral 的 API 使用。 权重尚未开放，计划在十月底发布 1T 参数、49B 激活的模型权重。 这些细节来自模型页与发布说明中列出的上下文窗口、多模态形式和可用性。
网络防御能力上，预览版在网络指数得 50，与 GLM-5.3-Flash 持平，低于 MiMo-V2.6-Pro 的 56。 权重公开后，它将在该网络指数的开源权重模型中进入前三。 其最强单项是 CyberGym-E2E-AA，得 82%，高于 MiMo-V2.6-Pro 的 79% 和 GPT-6 Luna（max）的 78%。
标准定价为每百万输入/输出 token 1.36/4.18 美元，缓存输入每百万 token 0.14 美元，每个智能指数任务成本 1.13 美元。 前两周按五折提供，任务成本降到 0.57 美元，仍高于 GLM-5.3-Flash 的 0.25 美元和 DeepSeek V4.1 Flash（max）的 0.27 美元。 文档与图像推理上，预览版在 GDP.pdf 得 19%，与 MiMo-V2.6-Pro 的 19% 持平，低于 Kimi K3 的 22%，比 Mistral Large 3 提高 18 个百分点。
启示与展望
当前可用形态是 Mistral API 上的研究公开预览，权重计划在十月底发布；文中给出的分数均针对这一预览版，而非最终权重版本。
发布说明称权重将在十月底公开，但未给出确切日期；成本对比基于标准定价与前两周五折价，折扣结束后任务成本回到 1.13 美元。