Elicit把个人文献库改成团队共享研究枢纽，智能体可直接检索并回存论文
核心概要
Elicit把Library升级为共享研究枢纽，让研究人员与AI智能体从同一批证据出发工作。此前，支撑决策的论文散落在个人文献管理器、旧检索记录和项目文件里，新同事往往只看到最终成果而看不到证据。现在，团队可以共建共享文献集，把文献集关联到项目，并让Research Agent在个人与共享文献集中检索、引用来源，还能把新找到的论文直接存入指定文献集。
深度剖析
Elicit的Library从个人文献库变成研究人员与AI智能体共用的共享研究枢纽，团队可以围绕同一批文献提问和积累。 此前，支撑一项决策的论文分散在个人文献管理器、旧检索记录和项目文件中，新加入的同事能看到最终成果，却看不到塑造这些成果的证据。 Elicit给出的场景是团队维护一个名为“Most important papers in NSCLC”的文献集，Research Agent在该文献集内检索并阅读相关论文，回答时附上指向原始材料的引用。
共享文献集成为可复用的团队知识，Research Agent找到的有用论文可以按指令直接存入指定文献集。 过去，一次检索产生的新证据往往留在个人手里，团队需要重新发现来源、重新建立上下文。 Elicit描述的用法是让Research Agent把7篇论文存入名为“NSCLC resistance mechanisms”的文献集，文献集可以共享给个别合作者或整个组织，同事能审阅同一批文献并自行补充论文。
文献集可以关联到项目，从而告诉Research Agent在该项目内工作时哪些来源尤其重要。 此前，项目里的会话、产出和指令与背后的文献彼此分离，新同事只能看到团队产出了什么。 Elicit以NSCLC治疗策略团队为例，项目把会话、产出、指令和背后的文献集放在一起，新同事既能看产出，也能看团队重视的证据，并用同样的上下文继续追问。
启示与展望
已展示的范围是Elicit Library的共享文献集、文献集与项目的关联，以及Research Agent在个人和共享文献集中检索、引用和回存论文；面向的是使用Elicit的团队研究者。
Elicit把这次更新描述为让研究更具累积性，并称希望Elicit成为研究随时间复利增长的共享环境；这些是产品目标，支持材料没有给出衡量累积效果的数据。