智能体学会否决自己：金刚石自旋实验先判无效，改协议后才拿到支持理论的证据

自主研究系统不再只由单一模型一路推进，而是把提出选题、理论推导、计算核验、实验执行和评审分给不同的大语言模型智能体，彼此可以否决对方的工作。 此前的自动化实验平台能生成假设并在实验室里检验，但可能给出证据并不支持的结论。 主智能体在约30小时内否决了75份提案，前17批无一被接受，理由包括结果已有人做过、逻辑不一致、意义不足和缺少可行的实验检验。

研究问题最终来自对一份被拒提案的改写，而不是对某个初始提案的采纳。 被反复否决的方向占据了早期56份新提案中的52份。 管理者智能体把这些反复被拒的思路写进后续提案的排除指令后，九份新提案覆盖了七个此前未出现的研究方向。

理论部分把“需要多少次校准”从充分上界变成精确最小值。 原提案只给出91次校准的充分上界，未确定精确数目。 主智能体证明10次校准对至多若干脉冲的相位控制序列既必要又充分，且与自旋误差分布无关；计算智能体独立重建了响应空间结构，在至多五脉冲和六脉冲时分别确认维数为26和37。

实验判据在取数前锁定，首次采集因对照失败被判为不确定，修改协议后最终采集通过全部判据。 首次采集满足了全部十项预设精度判据，但全局相位与参考脉冲对照失败。 实验者把失败追溯到采集期间信号漂移：上午信号上升7.6%，11时48分实验室成员开灯时又出现2.9%的阶跃；最终采集得到21600条有效的一秒记录，四个留出目标的对比度与理论预测一致，而两种插值方法预测为零。

演示范围限于室温下金刚石氮-空位色心系综的相位控制微波脉冲序列，人类研究者负责搭建装置并为安全智能体设定电压与功率上限；作者提出该思路可延伸到其他量子平台和更多实验装置，但未给出验证。

作者指出，智能体生成的科研想法多样性有限，管理者依靠被拒提案记录改写搜索策略后才出现新方向；扩展到更多实验装置还需要更可靠的仪器诊断、协调与安全机制。