入院日红细胞分布宽度-白蛋白比值与慢性伤口住院患者1年死亡率：预测模型开发、内部验证与探索性时间评估
核心概要
这项单中心回顾性队列研究纳入2021至2024年因慢性伤口首次入院的584例成人患者，发现入院日红细胞分布宽度-白蛋白比值（RAR）联合年龄校正Charlson合并症指数（ACCI）构成的两变量模型可预测1年全因死亡率，经自助法内部验证的乐观校正C统计量为0.855，校准良好，并将患者分为低、中、高风险三层（观察死亡率分别为1.3%、9.0%、36.8%），在124例后续同中心队列的探索性时间评估中区分度相似但校准不精确。
深度剖析
入院日RAR在区分1年全因死亡率方面优于其组成部分白蛋白和红细胞分布宽度。 既往慢性伤口患者的入院日死亡风险工具缺乏，本研究将RAR这一由两项常规入院指标构成的比值作为候选预测因子，并与ACCI配对建模。 单中心回顾性队列，584例首次入院患者，按AUC比较入院标志物，1年内死亡53例（9.1%）。
RAR与ACCI组成的两变量logistic模型具有较强区分度与良好校准，可将患者分为低、中、高风险三层。 该模型仅使用两项入院日即可获得的变量，为混合病因慢性伤口住院患者提供了患者层面的1年死亡率分层工具。 经自助法内部验证，乐观校正C统计量0.855，校准良好；三层观察死亡率分别为1.3%、9.0%、36.8%。
高入院RAR（≥5.2）或低白蛋白（<3.0 g/dL）同样可标识高风险患者。 提供了无需完整模型即可在入院当天使用的简化阈值提示。 基于同一队列的入院标志物分析，与模型分层结果一致。
在124例后续同中心队列的探索性时间评估中，模型区分度与开发队列相似，但校准不精确。 首次在同一中心、较晚时间段对模型进行时间维度上的探索性检验。 探索性时间评估，样本量124例，区分度相似而校准不精确。
启示与展望
该模型面向因慢性伤口（任何病因）首次入院的成人住院患者，使用入院当天即可获得的RAR与ACCI两项变量，适用于类似单中心住院场景下的1年全因死亡风险分层；其开发与内部验证基于2021至2024年的584例患者，探索性时间评估基于同中心后续124例患者。
时间评估中校准不精确，提示模型在不同时间段的表现可能变化；单中心设计使向其他机构、病例组合与照护路径的外推仍需验证；RAR阈值（≥5.2）与白蛋白阈值（<3.0 g/dL）的临床效用、以及模型对临床决策与患者结局的影响，尚待前瞻性研究确认。