OpenAI发布GPT-6.1 Terra：标准API价格降一半，终端编程任务解出率翻倍
核心概要
OpenAI发布GPT-6.1 Terra，一款把视觉推理与计算机操作结合起来、并主打速度与成本的模型，标准API价格比GPT-5.6 Terra和GPT-6.1 Sol低50%。在Agents' Last Exam上，中等推理强度下它比GPT-5.6 Terra高15个百分点而成本约为三分之一；在Terminal-Bench 4.0上，最大推理强度下解出50.3%的任务，超过GPT-5.6 Terra已公布的21.5%。OpenAI同时说明，最复杂的编程任务仍更适合交给GPT-6.1 Sol和GPT-6 Astra。
深度剖析
OpenAI推出GPT-6.1 Terra，定位为兼顾详细视觉推理、精确计算机操作与更自然写作的快速高效模型，面向起草提案、解读技术图纸、填表和剪辑视频这类日常工作。 OpenAI将其描述为相对GPT-5.6 Terra的显著提升，并称它延续了其模型系列在成本与智能之间的前沿推进。 在Agents' Last Exam这一包含把建筑图纸转成三维模型、逐镜头审片并生成带时间码日志等专业任务的基准上，中等推理强度下GPT-6.1 Terra比GPT-5.6 Terra高15个百分点，成本约为后者的三分之一。
成本是这次发布的核心卖点：标准API价格为每百万输入token 1美元、每百万缓存输入token 0.05美元、每百万输出token 5美元。 OpenAI称这一标准API价格比GPT-5.6 Terra和GPT-6.1 Sol低50%，使开发者批量自动化读取发票并录入会计软件这类高频工作变得可行。 在Agents' Last Exam上，GPT-6.1 Terra在中等推理强度下与GPT-6 Astra表现相当，而每token价格只有后者的十分之一；在最大推理强度下，其token效率超过Claude Opus 5.5三倍以上，每token价格为后者的四分之一，折算每任务成本约低9倍。
事实性与编程能力同步提升：在OpenAI内部的诱导错误提示基准上，低推理强度的错误率从GPT-5.6 Terra的53.6%降到GPT-6.1 Terra的16.7%。 OpenAI称今年在减少模型幻觉与事实错误上投入很大，最大推理强度下错误率下降18个百分点至4.3%，接近GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol的水平。 在Terminal-Bench 4.0这一考察编程智能体从命令行解决问题的基准上，最大推理强度下GPT-6.1 Terra解出50.3%的任务，超过GPT-5.6 Terra已公布的21.5%；OpenAI同时指出最复杂的编程任务仍以GPT-6.1 Sol和GPT-6 Astra为更优选择。
GPT-6.1 Terra即日起向ChatGPT Work和Codex中的Plus、Pro、Enterprise和Edu用户开放，开发者可通过OpenAI API以gpt-6.1-terra调用。 OpenAI称在ChatGPT Work和Codex中，同样的用量额度在GPT-6.1 Terra下能覆盖比GPT-5.6 Terra更多的任务，并明显多于GPT-6.1 Sol或GPT-6 Astra。 在Terminal-Bench-Science 0.1这一考察智能体用代码完成追踪延时视频中细胞分裂等科研任务的基准上，最大推理强度下GPT-6.1 Terra超过GPT-6.1 Sol且成本更低，与Opus 5.5相差不到五分，而估计成本不到后者的五分之一。
启示与展望
这则报道依据的是OpenAI的发布说明，覆盖模型定位、基准成绩、安全评估结论、定价与可用范围；其中基准分数与成本比均为OpenAI自述，安全细节指向其系统卡。
OpenAI称GPT-6.1 Terra在其Preparedness Framework下达到网络安全的关键阈值，并延续GPT-6 Astra的防护措施；其对齐与提示注入抵抗的结论来自OpenAI自己的评估，更多细节放在系统卡中。