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Sakana AI推出Aquarium:把组织判断规则整理成共享本体,智能体据此执行并留痕

核心概要

Sakana AI发布AI智能体构建与运营平台Sakana Aquarium,以本体为核心,把组织内表格、文档等异构信息在不迁移原有存储的前提下连成统一语义,让智能体依据最新状况完成信息确认、判断与执行。平台同时提供治理层,设定访问权限与执行前审批,并记录从判断依据到执行结果的全过程;已整理的数据与本体可被其他智能体直接复用。

Source-provided article image: オントロジーを基盤に、意思決定・実行を支援するAIエージェントプラットフォーム「Sakana Aquarium」
sakana.ai

深度剖析

Sakana AI发布了一个用于构建、运行和运营组织AI智能体的平台Sakana Aquarium,目标是把组织内分散的信息整理成智能体可用的判断前提。 此前在金融等对精度和问责要求高的项目中,数据连接以及术语和判断标准的整理需要由FDE逐个案件从零重复。 Sakana AI列举了与三菱UFJ银行的AI融资专家、SMBC集团的提案书自动生成、大和证券集团的共同开发等既有AI落地项目,Aquarium是把这类整理工作收拢为组织内共用基础设施的产物。

平台由本体、治理和智能体执行基座三部分组成,智能体在本体之上完成信息参照、AI判断、函数执行和人工审批。 本体把知识、规则和数据连同各自含义与相互关系体系化,表格和文档等不同格式的信息无需搬离原有存储即可连接,更新也会反映进来。 治理层可设置访问权限与执行前审批,记录从判断依据到执行结果的链路,并掌握执行速度、精度和模型使用情况;执行基座允许把参照、判断、函数执行和人工审批写成工作流后直接部署,并管理智能体全生命周期。

一次整理好的数据连接与本体可以被其他智能体直接沿用,因此可以按运营场景快速启动智能体并在同一基座上统一管理。 这针对的是每个运营环节各自搭建智能体、重复整理数据与判断标准的做法。 Sakana AI表示开发由公司内负责AI落地的ARE与FDE,以及在Palantir、Snowflake、Microsoft、AWS等从事数据基座与数据治理建设的成员共同推进。

启示与展望

报道范围限于Sakana AI对Aquarium平台机制的公开说明,包括本体、治理与智能体执行基座三部分及其复用方式;材料未给出部署规模、性能指标或客户实测结果。

Sakana AI表示Aquarium今后将继续扩充功能,正在开发把运营中产生的修正与判断纳入本体和智能体更新、以及由AI辅助智能体构建的机制;这些尚属开发中的方向,材料未说明其完成状态。