模块化超大阵列波束训练不再全码本扫描：先按视差铺候选，再用统计反馈剪掉纯噪声扇区
核心概要
模块化超大天线阵列在近场与远场并存的混合场环境中做波束训练，候选码本不再固定不变。此前子阵方案依赖预定义码本或激活图样，难以适应空间非平稳信道；这里先用视差感知的初始码本覆盖各子阵的角度偏移，再用多臂老虎机在线学习，并在统计稳态后跨子阵投影、用似然比检验剔除纯噪声扇区，从而压缩动作空间。仿真中该方案在评估的整个信噪比范围内有效频谱效率高于三种对比方案，训练开销也明显降低。
深度剖析
模块化超大阵列的波束训练把候选码本从固定集合改成随训练过程收缩的动态集合，每个子阵只在自己保留的波束索引上继续搜索。 此前的子阵波束训练依赖预定义码本或预定义激活图样，对动态且空间非平稳的信道适应性有限。 在载频100 GHz、8个模块、每模块32根天线、最小均匀功率距离1.3 m的仿真设置下，该方案的有效频谱效率在评估的整个信噪比范围内高于TH BT、Dual-UCB BT与Hybrid BT三种对比方案。
训练分两段进行：先在覆盖各子阵视差偏移的初始码本上探测，再在压缩后的候选集上做在线决策。 初始码本按相邻子阵所需的波束索引冗余量构造，该冗余量由子阵间距与最小均匀功率距离之比决定。 散射簇数取1、2、3时，有效频谱效率在探索阶段上升后收敛到稳定值，其中簇数为1时稳态值最高。
码本压缩由统计稳态检测触发，检测依据是当前窗口与历史窗口有效频谱效率经验分位数的相关性。 稳态判据满足后，系统用空间频率梯度把已验证的高增益波束投影到其他子阵，再用似然比检验把纯噪声波束从候选集中剔除。 仿真参数取窗口长度20、步长5、相关性阈值0.95、相对门限0.2、似然比阈值10，训练开销预算与散射簇数相等。
启示与展望
演示范围限于单用户、频分双工下行、模块化超大阵列的数值仿真，参数为载频100 GHz、8个模块、每模块32根天线，信道统计在667个相干块内保持准静态。
结论建立在仿真之上，信道统计在统计周期内保持不变的假设贯穿整个训练过程；后续工作将研究单用户与多用户场景下部分可见性引起的空间非平稳性。