焦虑青年对生成式AI的问题性依赖：一例病例报告
核心概要
本病例报告描述一名二十多岁、患有广泛性焦虑障碍与重性抑郁障碍、既往社会与职业功能良好的女性，逐渐对ChatGPT形成功能性依赖，将撰写邮件、解读社交互动、预测未来与做决定等日常认知和人际任务外包给AI，并在独立完成这些任务时愈发不适，作者以I-PACE模型刻画这种认知卸载、独立判断信心下降与思维外化的模式，并提示AI的无限可及性可能强化寻求安慰行为、削弱对不确定性的耐受。
Reinforcement loop associated with ChatGPT use is illustrated, incorporating elements of Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) model.
PubMed深度剖析
报告提出，生成式AI可成为焦虑患者寻求安慰与确认的新对象，其使用跨越职业与个人情境，表现为一种应对不确定性与自我怀疑的泛化策略，而非单一任务辅助。 既有讨论多关注AI的认知支持益处，本报告把过度依赖与焦虑的维持机制联系起来，并以临床病例形式呈现这一行为模式。 单一病例报告，基于临床访谈与观察；文中说明精神科会诊未提示人格障碍，且无明显临床意义的完美主义特质，属于个案层面的描述性证据。
作者用交互式人—情感—认知—执行（I-PACE）模型解释该模式，将其刻画为认知卸载、独立判断信心下降与思维过程外化被强化的过程，并伴随自评技能下降与功能自主性受损的主观体验。 把成瘾与行为依赖领域常用的I-PACE框架引入生成式AI使用情境，为该类依赖提供可操作的描述性解释路径。 模型应用属于解释性框架，非因果检验；证据来自个案行为描述与患者主观报告。
报告指出，向家人或朋友反复寻求确认可能导致人际疲劳，而AI工具没有这种限制且可无限获取，因此可能进一步削弱患者对不确定性的耐受。 将AI的可用性特征（无疲劳、随时可得）识别为与人类安慰来源不同的关键差异，提示其可能放大而非缓解焦虑循环。 基于个案观察与理论推演的临床推论，文中未提供对照或量化数据。
作者提示，鉴于AI工具的普及与焦虑障碍的患病率，临床工作者可能需要留意AI工具在寻求安慰及焦虑持续化中可能扮演的角色。 把生成式AI使用纳入临床评估与问诊的考虑范围，属于面向临床实践的提醒。 来自单一病例的临床建议，属于假设生成性质，需更多研究支持。
启示与展望
本报告适用于临床情境下识别和概念化焦虑患者对生成式AI的依赖模式，尤其是既往功能良好、无显著人格障碍或完美主义特质的个体；其价值在于为临床访谈中询问AI使用、以及用I-PACE等框架理解寻求安慰行为提供起点。
读者仍需留意：这是单一病例，无法确定AI使用与焦虑加重之间的因果方向；依赖模式在不同人群、不同AI工具与不同文化情境中的表现尚不清楚；I-PACE模型在此情境下的适用性与预测力有待检验；此外，本次阅读基于摘要级文本，未包含图表或补充材料，若其中含有评估工具或时间线信息，可能影响对病程与严重程度的理解。