叙事综述：生成式AI卸载认知可提升当下表现，但表现与学习出现分离，是否使用AI不如卸载哪些功能关键

综述的核心结论是：GenAI是否被使用，不如哪些认知功能被卸载、哪些被保留、以及用户在多大程度上对输出保持认知责任来得关键。 以往讨论多停留在“AI有益还是有害”的二元框架，本文把问题重构为功能分配与认知责任的问题。 基于对实验、元分析、混合方法研究以及横断面与质性研究的结构化叙事检索，检索范围覆盖记忆、学习、批判性思维、创造力、感知努力、信任与依赖等主题。

GenAI支持的认知卸载可以降低完成任务所需的认知容量，并在记忆类与GenAI支持的学业任务等多种任务上支持高表现。 这与认知卸载的既有基础研究一致，说明外部支持在支持可用时能提升表现。 综述综合了认知卸载的基础研究文献与GenAI相关的实验和元分析证据。

同样的认知卸载在某些情况下会降低后续编码质量，近期GenAI研究显示出一致的表现—学习分离：支持可用时的高表现向无支持后测的迁移通常很小、不存在甚至为负。 这一分离把“当下表现好”与“真正学到东西”区分开来，是本文对GenAI认知效应讨论的关键贡献。 综述引用了关于记忆、学习与迁移的实验与元分析研究，并指出该模式在近期GenAI研究中反复出现。

在教学设计控制下提供支持的研究表明，保留学习者自己生成的节点、或限制生成器直接给出答案，比无限制支持更能促进后续独立表现；而解释、验证、修订与支持淡出各自的独立贡献仍待确定。 这为教育实践提供了可操作的方向，同时明确标出了尚未解决的研究问题。 依据在教学设计控制下提供支持的相关研究，但综述明确指出各要素的独立贡献尚未确定。

本综述面向教育者、知识工作者、工具设计者与研究者，适用于GenAI辅助的记忆、学习、批判性思维、创造力等认知任务情境。其结论意在指导如何在教学设计中控制支持方式、如何设计工具以保留学习者生成的内容，以及如何开展纵向研究，而非给出对个体认知能力的普遍诊断。

读者仍需关注：解释、验证、修订与支持淡出各自的独立贡献尚未确定；新兴依赖研究与学业压力、表现期望、焦虑和自我效能感相关，但相关证据多为横断面或质性研究；目前证据不支持不可逆认知衰退的断言，但长期因果效应仍需纵向研究检验。此外，本次加载文本为不完整版本，缺少正文、图表与具体统计量，因此无法总结各纳入研究的具体效应量与样本特征。