跳到主要内容
返回时间线
Scientific Reports来源发表:

光子矩阵乘法换用两种空间模式:185微米长的芯片,权重断电后仍保留

核心概要

一种基于模式复用的硅光矩阵向量乘法引擎被设计出来,用基模与一阶横磁模作为两条并行计算通道,靠Ge2Sb2Se4Te1相变材料的晶态与非晶态之差给信号加权。权重写入后无需持续供电,整个2×2核心的光学尺寸为185微米×21微米,在1550纳米处TM0与TM1模式的总插入损耗分别为2.76分贝和3.64分贝,并在1540至1580纳米的40纳米带宽内保持工作。全部结果来自光学与电热数值仿真,尚未经过实验验证。

Source-provided article image: Non-volatile, compact, and broadband multimode matrix vector multiplication for photonic neuromorphic computing
Fig. 1 · 第 3 页

深度剖析

矩阵向量乘法是神经网络前向与反向传播中最频繁的运算,这项设计把它搬到硅光芯片上,并让两条计算通道共用同一段波导的两种空间模式,而不是占用两个波长或两套激光器。 此前的模式复用矩阵乘法方案依赖热光调谐,功耗高、占位大;另一类超紧凑光子晶体方案虽然做到了2×2,却缺少可重构的动态权重更新能力。 设计把基模TM0与一阶横磁模TM1作为独立输入通道,二者正交、空间场分布不重叠,因此复用器把加权后的功率合并到输出波导时直接完成求和,不需要相位分析。

权重的存储不靠持续通电,而是靠相变材料在非晶与晶态之间的折射率差对光进行衰减。 每条加权路径串联五颗GSST相变单元,整颗芯片共二十颗,路径的透射率由其中处于晶态的单元数目决定,因而每条路径给出六个离散权重档位。 在1550纳米处,五单元阵列的消光比对TM0为11.29分贝、对TM1为17.3分贝;四条路径各自独立编程,合计支持1296种矩阵配置。

相变由氧化铟锡加热器下方的焦耳热驱动,脉冲参数决定材料走向晶态还是非晶态。 电热仿真给出的切换条件是:5伏、33纳秒的脉冲把温度维持在523至900开尔文之间完成晶化,12伏、5纳秒的脉冲使温度越过900开尔文后快速淬火回到非晶态。 仿真电流在非晶态下为4.76毫安、晶态下为2.00毫安,折算单颗单元每次相变的能耗为285.6皮焦(非晶化)与330皮焦(晶化),整颗2×2芯片完整重写一次权重不超过6.6纳焦。

启示与展望

所报告的性能全部来自数值光学与电热仿真,覆盖2×2核心在1540至1580纳米范围内的两种模式,以及功分器、解复用器和加权段在尺寸偏差下的容差分析;文中未给出实验测量。

权重只能取六个非负实数档位,负权重与复权重无法由衰减机制表示,量化带来的归一化均方误差对TM0约为0.013、对TM1约为0.019;档位间隔在低晶态数处最大,可通过均衡档距或增加每路径单元数减小误差。器件间差异未在实验中量化,作者提出可在制备后用逐单元校准进一步压低。