决策差异不必各立一套模型：155人点击任务里，六维共享结构复现于102人新样本
核心概要
个体在知觉决策中的差异，可能只是少数共享计算成分的不同配比。研究用低秩神经网络直接从逐试次选择中同时学习共享成分与个体权重，在伯努利点击任务的首个数据集（155人）上，样本外预测选出六维个体差异表示：两维时间证据加权、两维选择—结果历史依赖，加上个体侧偏与信噪比；这一低维组织在102人的独立复现数据集中再次出现。
深度剖析
个体在知觉决策中的差异被压缩成少数共享计算成分的不同权重组合，而不是每人一套独立策略。 以往计算认知建模先固定心理架构，再把个体差异当作预设参数化内的变化，或只在模型训练后做事后分析。 在伯努利点击任务的首个数据集上，留出样本的预测在时间加权与历史依赖各取两维时验证损失最低，共得到六维个体差异表示。
模型把每名参与者的时间加权偏差和历史核写成共享成分的线性组合，个体分数决定各成分的贡献强度。 低秩分解让共享成分与个体分数从全体参与者的逐试次选择中联合学习，而不是先单独拟合每人再降维。 时间核参数由3100个降到346个；整个群体的最佳模型共990个参数，相当于每人约6个，而逐人单独拟合需每人32个、共4960个。
两维时间空间连续地覆盖了首因、近因、中段加权、两端加权和近平坦等多种核形，两维历史空间则区分结果依赖与结果无关的选择倾向。 这些看似不同的启发式此前常被当作彼此独立的行为策略。 在102人的新收集复现数据集中，验证损失同样在时间加权与历史依赖各两维处最低，并复现出相同的定性核形与策略分组。
启示与展望
结论建立在伯努利点击任务的听觉知觉决策上：每试次1秒内20次点击，目标侧以0.55概率发出点击；首个数据集155人，复现数据集102人，均剔除正确率低于60%的参与者。
复现数据集的侧偏整体数值上偏左但统计上与0无显著差异（W = 2347.00，p = .351），与首个数据集观察到的显著右侧偏不同；两维时间与历史空间能否推广到其他感觉通道、连续时间环境和不同速度—准确率条件，尚待检验。