Meta开源推理模型上架AI Gateway：100万token上下文，代码与截图可同一次请求处理
核心概要
Meta 的开放权重推理模型 Muse Spark Open 现已上线 AI Gateway，面向编码与智能体工作流，支持多文件重构、调试和大型代码库理解。该模型接受文本与图像输入，上下文窗口为 100 万 token，使智能体能在同一次请求中同时处理代码和截图。用户以 meta/muse-spark-open 这一模型名在 AI SDK、OpenAI 兼容的 Chat Completions 与 Responses API、Anthropic 兼容的 Messages API 以及接入 AI Gateway 的编码智能体中使用，无需另建供应商账户。
深度剖析
编码智能体现在可以在同一次请求里同时拿到代码和截图，不必把图像内容先转成文字再喂给模型。 此前接入编码智能体的模型通常只处理文本输入，图像信息需要另行转换或单独调用。 Muse Spark Open 支持文本与图像输入，上下文窗口为 100 万 token，官方说明其用途是让智能体在同一请求中处理代码与截图。
调用这个模型不需要为 Meta 单独开一个供应商账户，模型名在所有 API 格式和编码智能体里保持一致。 以往接入一个新模型往往要按供应商分别配置账户和接口。 模型以 meta/muse-spark-open 这一名称在 AI SDK、OpenAI 兼容的 Chat Completions 与 Responses API、Anthropic 兼容的 Messages API 以及接入 AI Gateway 的编码智能体中使用，并支持 ZDR 与不用于训练。
在 Claude Code、Codex、Cursor 等编码智能体里启用它，走的是 AI Gateway 的编码智能体安装流程。 此前在这些智能体里换模型需要各自配置。 安装最新版 Vercel CLI 后运行 vercel ai-gateway coding-agents setup，再在智能体中选择 meta/muse-spark-open。
启示与展望
该模型面向编码与智能体工作流，包括多文件重构、调试和大型代码库理解，支持文本与图像输入，上下文窗口为 100 万 token。接入方式覆盖 AI SDK、OpenAI 兼容的 Chat Completions 与 Responses API、Anthropic 兼容的 Messages API，以及通过 AI Gateway 连接的编码智能体，并支持 ZDR 与不用于训练。
来源为上线公告，未提供基准评测或与其他模型的能力对比，因此模型在编码与智能体任务上的实际表现尚不明确。上下文窗口为 100 万 token 是模型规格，公告未说明该长度下的实际可用性或成本表现。