医疗从业者对大型语言模型的态度及其采纳与监管偏好：一项横断面调查
核心概要
该横断面调查通过医疗新闻平台邮件列表在线发放，共获得335名医疗从业者（其中主治医师230名，占68.7%）的回应，发现62.7%报告正在使用或考虑使用大型语言模型，使用者自评知识水平显著高于非使用者（P<.001），最受认可的应用为文献综述（73.4%）、决策支持（57%）和患者沟通（54.9%），主要担忧为决策错误（75.5%）和算法偏见（73.1%），96.4%对偏见表示担忧，且曾观察到偏见者担忧程度更高（P<.001），受访者更倾向由专业协会（65.4%）而非科技公司（29%）进行监管，87.8%支持专业指南，66.6%对现有监管表示没有信心。
Large language model (LLM) use rates by health care professional role among 335 survey respondents. Bars represent the percentage of respondents within each role who reported using (blue) or not using (red) LLMs. Other roles include medical physicist, clinical psychologist, doctor of pharmacology, health care executive, registered nurse, researcher, physical therapist, and medical scribe.
PubMed深度剖析
报告了医疗从业者对大型语言模型的早期采纳模式：62.7%（n=210）表示正在使用或考虑使用，且使用者自评知识水平显著高于非使用者（P<.001），而年龄与知识水平无关联（ρ=-0.072；P=.19）。 此前关于医疗从业者看法的实证数据有限，该调查以335名从业者为样本，具体刻画了使用与知识之间的关联，并显示年龄并非知识差异的来源。 基于335名受访者的横断面便利样本，采用Wilcoxon秩和检验与Spearman相关分析，报告了P值与相关系数。
识别出从业者认为最有价值的应用场景为文献综述（n=246，73.4%）、决策支持（n=191，57%）和患者沟通（n=184，54.9%），同时主要担忧集中在决策错误（n=253，75.5%）和算法偏见（n=245，73.1%）。 将应用价值判断与安全担忧并置呈现，说明从业者倾向于在低风险任务上采纳，同时对高风险环节保持警惕。 以百分比与人数报告各选项的认同比例，属于描述性统计结果。
发现偏见担忧具有普遍性：96.4%（n=323）对偏见表示担忧，且曾观察到偏见者报告更高的担忧水平（P<.001）。 把偏见担忧与个人观察经历联系起来，提示直接接触偏见现象与担忧程度之间存在统计关联。 基于χ²检验或相应组间比较，报告P<.001，样本为335名受访者。
揭示了监管偏好：65.4%（n=219）倾向由专业协会监管，29%（n=97）倾向科技公司，87.8%（n=294）支持专业指南，66.6%（n=223）对现有监管表示没有信心。 提供了从业者对治理主体的排序证据，显示专业组织优先于行业，并指出对现行监管的信心缺口。 以人数与百分比报告偏好分布，属于描述性统计结果。
启示与展望
该调查适用于描述这一特定便利样本中医疗从业者的态度，样本以美国东北部、30至59岁的主治医师为主，且通过医疗创新导向的新闻平台邮件列表招募。作者指出，鉴于低应答率与招募渠道，这些发现可能无法反映更广泛医疗从业者群体的观点，因此结果更适合作为实施规划与后续研究的起点，而非对全体从业者的推断。
读者仍需关注：低应答率与便利抽样对结果代表性的影响；自评知识水平与实际能力之间的差异；使用与知识之间的关联方向尚不明确；偏见担忧与观察经历之间的关联是否受其他因素影响；以及未来采用更具代表性抽样方法的研究能否复现这些偏好分布。