校准过关的后验仍可能选错抗病毒档位：新诊断按决策损失而非参数识别度打分
核心概要
季节性流感模型常被要求从每周报告病例推荐抗病毒药物投放档位，但参数后验校准良好并不等于档位可识别。一种按决策损失方差加权的决策相关性评分，把后验不确定性中来自数据未收缩方向的部分折算成决策裕度的方差份额；在192个合成格点上，有界后验仍有26.7%的格点使插件动作翻转，插件规则损失了11.7%的oracle价值。在204个真实FluView区域季节上，放宽报告率先验使主臂评分从0.476升到0.733，而尺度不变对照臂保持在近零。
深度剖析
抗病毒投放档位的可识别性与参数可识别性是两回事，一个通过常规校准检查的后验仍可能让推荐档位无法确定。 此前的监测信息量研究与模型惰性研究分别刻画了报告延迟、漏报和参数不可辨识，但没有回答残余不确定性是否改变具体行动。 在192个合成格点上，有界神经后验使插件动作在26.7%的格点翻转，插件规则相对oracle损失11.7%的价值；参数层最大相对后验标准差与翻转概率之间未检出关系（Spearman +0.107，p=0.14，n=192）。
把决策相关性定义为损失梯度在惰性子空间上的投影会给出误导性结论，而按决策裕度方差加权则能正确区分敏感与不敏感决策。 几何评分在自身尺度不变对照臂上失败：Fisher/Laplace几何下主臂中位数0.0013、对照0.0049，仅20.3%格点主臂高于对照；神经后验下为0.0336对0.0967，11.5%。 方差加权评分在两种独立协方差来源下均通过：Fisher/Laplace在真参数处主臂0.2996对对照0.1255（78.1%格点），神经后验0.2493对0.0498（74.5%）；原因是决策梯度与ρ–i0脊方向近似正交，有界后验下中位绝对余弦为0.036。
评分可直接用于真实监测数据，并标出哪些季节的模型推荐最不可信。 在合成季节上约一半到三分之二的格点决策裕度不超过自身不确定性，而真实季节上这一比例只有2.5%到3.4%。 在2015–2016至2024–2025共十个季节、204个具备完整6周窗口的FluView区域季节上，报告率乘子先验从1个数量级放宽到3个数量级时，主臂从0.476升至0.733，对照臂为0.051、0.0008、0.0049；7个未通过审计的区域季节中6个落在2022–2023季。
启示与展望
演示范围是一个六参数、单一报告病例观测流的季节性流感SEIRS模型，配以192格点合成设计和2015–2016至2024–2025的204个FluView区域季节；评分从建模团队已有的后验计算，不需要额外数据，可在CPU上运行。
计数越高决策越不可识别的反向关系在三条合成路径和真实数据上符号一致，但没有给出结构性解释；合成季节与真实季节在裕度低于自身不确定性的比例上相差约二十倍，作者明确将其列为未解问题。评分对成本比λ的敏感性在0.3倍到3倍区间内稳定，但裕度信噪比低于1的格点比例随λ并非单调变化。