睡眠时长测不出恢复感：多尺度脉冲网络把五种睡眠障碍放进同一72小时光周期，矛盾性失眠睡够却恢复最差

模型把睡眠研究里长期分开的三层机制接成一条连续多日的仿真链路，让不同睡眠障碍能在同一套环境条件下并排比较。 此前的睡眠计算模型各自独立：有的只写宏观昼夜与稳态倾向的唯象方程，有的只写下丘脑开关的集总速率模型，有的脉冲网络只覆盖几秒到几分钟的局部皮层振荡。 五个队列在同一个72小时光周期下并行仿真，健康对照、延迟型昼夜节律睡眠觉醒障碍、慢性失眠、矛盾性失眠和1型发作性睡病各跑一遍。

模型用恢复指数把主观恢复感与总睡眠时间分开，矛盾性失眠因此显出与健康对照相同的睡眠时长却最低的恢复评分。 临床多导睡眠图长期以总睡眠时间、睡眠效率这类宏观指标衡量睡眠，这些指标常与患者自述的白天损害对不上。 矛盾性失眠队列的总睡眠时间、入睡潜伏期、入睡后觉醒时间和睡眠周期数与健康对照相同，恢复指数却从最优档掉到非恢复档，为全研究最低。

模型把恢复感归因于慢波睡眠是否被皮层高频活动侵入，而不是睡眠总量。 矛盾性失眠的皮层抑制被调低，慢波睡眠期间本该被压制的快速突触电流没有被压住。 该队列在N3慢波睡眠期间持续出现清醒水平的高频beta活动，模型内部的主观清醒度在客观慢波睡眠期间仍维持在较高水平。

这套框架面向睡眠机制研究与虚拟神经药理学，在同一个72小时光周期下并行仿真五个队列，输出的是合成局部场电位与由此推导的睡眠分期和恢复指数。当前皮层网络是集总的单通道C3-A2表示，作者提出后续加入额、中央、枕的多区域空间连接以捕捉行波慢波与纺锤波地形梯度，并用延展的脑干网络细化REM微结构转换。

合成频谱的收敛是对照PhysioNet Sleep-EDF数据库得到的，验证取自单一受试者记录的C3-A2通道。药物效应目前以模型变量的静态偏移表示，作者提出后续引入房室药代动力学模型以模拟吸收、分布、清除与半衰期。个体化数字孪生被描述为未来方向，需要把患者生理参数拟合到可穿戴设备、活动记录与家庭脑电头带的数据。