Aignostics推出HETA Clinical病理AI产品族：先量肿瘤含量，再决定分子检测
核心概要
Aignostics发布HETA Clinical，一组覆盖病理工作流的泛癌AI产品，首批四项分别测量切片质量、肿瘤存在、核分裂计数和肿瘤细胞含量。这些判断过去多由病理医生目视完成，耗时且读数因人而异；据其接触的学术医学中心和精准医学实验室估计，10%至20%的分子检测因组织肿瘤不足而失败。产品基于HETA平台，用于在分子检测前确认样本肿瘤是否充足，并帮助实验室安排病例优先级。
深度剖析
病理工作流中原本靠人眼完成的几项判断，现在有了可批量调用的AI测量：切片质量、肿瘤区域、核分裂计数和肿瘤细胞含量，覆盖从收样评估到分子检测的环节。 这些评估通常由人目视完成，耗时，而且视觉估计在不同读片者之间天然存在差异。 Aignostics称，其在领先学术医学中心和精准医学实验室接触的病理医生估计，10%至20%的分子检测因组织缺乏足够肿瘤而失败，可能导致重复活检和较长延误。
四项产品共用同一个泛癌空间H&E组织分析平台HETA，因此能覆盖较广的癌症类型和病理亚专科，而不只限于最常见癌种。 HETA的前身是Atlas H&E-TME，是Aignostics的核心泛癌平台。 Aignostics称，在近期一项研究中，HETA的细胞分类结果与专家病理医生相当或更好。
四项产品各自对应工作流中的一个决策点：质量控制先筛切片质量，肿瘤检测在扫描时标出可能含肿瘤的病例以便优先阅读并在收样时追加染色，核分裂计数给出可重复的计数，肿瘤细胞含量则提出一块肿瘤含量足够、可用于分子检测的区域。 实验室需要在分子检测前确认样本肿瘤是否充足，并决定病例的阅读顺序。 Aignostics表示，HETA Clinical帮助实验室安排病例优先级、缩短周转时间，并在分子检测前确认样本肿瘤充足。
启示与展望
公告面向病理实验室和精准医学实验室，描述的是四项产品在H&E全切片图像上的测量能力与工作流定位；产品标注为仅供研究使用，不用于诊断程序。
10%至20%的分子检测失败比例是公告中转述的病理医生估计，不是该产品实测的改善幅度；HETA细胞分类与专家病理医生相当或更好的说法来自公告引用的近期研究，公告未给出该研究的细节。