结肠镜AI辅助检测系统的用户感知：单中心探索性调查研究
核心概要
这项单中心、重复横断面描述性调查在AI辅助检测（AI-CADe）系统安装前后各发放一次匿名在线问卷，分别有29名和25名内镜科室人员完成，结果显示工作人员对AI-CADe总体持积极看法，认可其在提高腺瘤检出率、病灶切除、患者与操作满意度及工作流程方面的潜在价值，同时也表达了对假阳性、过度检出、不必要活检和依赖AI的担忧，并将准确性和敏感性列为最常选择的采纳因素。
深度剖析
研究提供了AI-CADe系统在真实内镜科室落地前后工作人员感知的对比描述，安装前后两个阶段均报告了对AI-CADe的兴趣、对腺瘤检出率提升的预期、对病灶切除的预期，以及对患者满意度和操作满意度的积极评价。 以往关于AI-CADe的讨论多集中于诊断性能，本研究把关注点转向用户接受度、可用性和工作流程整合，并以安装前与安装后1个月两个时间点进行重复横断面调查。 单中心、重复横断面描述性调查，安装前29人、安装后25人完成匿名在线问卷，分析为描述性和探索性。
工作人员在肯定AI-CADe价值的同时，也报告了对过度检出、不必要活检和依赖AI增加的担忧，开放式反馈中既提到病灶识别和操作支持等正面体验，也提到重复警报、假阳性报警、检测延迟和系统响应性等局限。 该研究把正面感知与具体担忧并列呈现，说明用户接受度并非单一维度，而是与假阳性检测、工作流程整合和AI依赖等问题交织在一起。 基于问卷中关于假阳性检测担忧、AI依赖、满意度及开放式反馈的描述性结果。
在影响采纳与持续使用的因素中，准确性和敏感性被最频繁选择，其次是成本和假阳性率。 研究将采纳因素按被选择频率排序，为理解内镜科室人员最看重哪些系统属性提供了直接的用户侧信息。 来自安装前后两轮调查中对采纳与持续使用影响因素的描述性统计。
启示与展望
该研究适用于理解单一国家癌症中心内镜科室人员在AI-CADe安装前后对系统的感知，可为以用户为中心的优化、培训和工作流程设计提供参考；其结论定位于用户感知层面，而非诊断性能或患者结局。
作为单中心探索性调查，样本量有限且分析为描述性，安装后调查在系统安装1个月后进行，长期使用后的感知变化仍有待观察；此外，当前加载文本为摘要性内容，未包含问卷具体条目、各选项频次分布和开放式反馈的完整细节，这些信息会影响对感知强度和差异的进一步解读。