建筑火灾与工业热灾害应急救援技术：一篇综合性综述
核心概要
该综述系统梳理了建筑火灾与工业热灾害应急救援的最新技术，覆盖基于物联网、人工智能与机器学习的早期火灾探测，水雾、气体灭火剂与高倍泡沫等先进灭火技术，自主与半自主救援机器人，搭载热成像的无人机，用于应急规划与疏散模拟的建筑信息建模（BIM）与数字孪生，含生物识别可穿戴设备的个人防护装备（PPE）进展，以及通信与态势感知系统，并特别关注石化火灾、危险品事故、BLEVE 事件与粉尘爆炸等工业热危害，最后综合指出研究空白并建议走向集成化、数据驱动与以人为本的应急救援路径。
深度剖析
综述将建筑火灾与工业热灾害的应急救援技术整合为一个跨领域图景，涵盖探测、灭火与救援三大环节。 相对聚焦单一技术或单一场景的既往工作，该文把探测、抑制与救援操作放在同一框架下考察。 属综述性综合，基于对既有技术文献的归纳，原文未给出具体样本量或效应量。
早期火灾探测被描述为融合物联网、人工智能与机器学习的系统方向。 将传感网络与智能算法结合，相较传统单一探测手段拓展了识别与响应能力。 为领域方向性总结，原文未提供具体模型性能数据。
灭火技术方面梳理了水雾、气体灭火剂与高倍泡沫等先进手段。 把多种灭火介质并列比较，便于读者理解不同场景下的技术选择空间。 属技术分类综述，原文未报告对比实验数值。
救援与应急规划层面涵盖自主/半自主机器人、热成像无人机、BIM 与数字孪生、含生物识别可穿戴设备的 PPE，以及通信与态势感知系统。 将机器人、无人机、数字孪生与可穿戴设备纳入统一救援技术谱系，并特别关注石化火灾、危险品事故、BLEVE 与粉尘爆炸等工业热危害。 为技术领域综述，原文未给出各系统的实测指标。
启示与展望
该综述面向建筑火灾与工业热灾害的应急救援技术选型与研究方向规划，适用于高层建筑、地下设施与化工处理厂等复杂建成环境；其结论意在为技术整合与后续研究提供框架，而非给出可直接照搬的工程参数。
原文未提供各技术的具体性能指标、对比实验数据或应用案例细节，因此不同探测、灭火与救援方案之间的实际优劣仍待进一步考察；此外，工业热危害部分的具体技术细节在现有文本中仅以类别形式出现，其深度有待确认。