中国社交媒体上青少年对生殖健康视频的参与度与情感倾向：一项横断面内容分析
核心概要
该研究以18个关键词检索Bilibili上2016年9月至2024年6月发布的743条生殖健康视频，结合486.8百万次观看、12.3百万次点赞与约76万条评论文本，用描述性与Pearson相关分析刻画参与度指标，并用Qwen2.5-32B三分类情感分类器分析评论与弹幕，发现青少年参与集中于基础避孕内容，而小众或有争议话题（如绝育手术3.0%、生育意识方法2.3%）获得更高互动率，仅17%的上传者具有经核实的医学背景，且人工流产与新型避孕内容以负面情感为主（分别为52.2%与52.1%），应对自然流产的内容正面情感比例最高（24.2%）。
深度剖析
研究刻画了Bilibili生殖健康视频的参与度结构：观看量与点赞（r=0.7）、收藏（r=0.74）、分享（r=0.74）呈强正相关，收藏与分享近乎线性相关（r=0.9）。 此前对中国青少年生殖健康网络内容的讨论多停留在平台存在性层面，该研究以743条视频与486.8百万次观看的量化指标给出参与度之间的相关结构。 基于743条视频的元数据，采用描述性与Pearson相关分析，样本量较大但为横断面相关设计。
覆盖较少的主题反而获得不成比例的高点赞、分享与评论率，例如绝育手术占视频3.0%、生育意识方法占2.3%。 将内容主题覆盖率与互动强度并置，指出信息供给与青少年互动需求之间存在错位。 基于视频主题分布与互动指标的描述性比较，未报告因果检验。
上传者专业性有限：仅17%具有经核实的医学训练，且在新型避孕方法与自然流产相关视频中未识别出具备医学背景的上传者。 通过人工核实上传者医学背景，把内容可信度问题从推测转为可核查的计数结果。 人工核实上传者资质，属于对743条视频上传者属性的编码统计。
情感倾向因话题而异：人工流产（52.2%负面）与新型避孕（52.1%负面）以负面反应为主，应对自然流产的内容正面情感比例最高（24.2%）；负面情感与评论量中度相关（r=0.32），与点赞（r=-0.38）和虚拟币投币（r=-0.51）呈反向关联。 用大语言模型对约76万条评论与弹幕做三分类情感分析，把情感反应与互动指标联系起来，补充了以往仅看内容本身的研究视角。 情感分类覆盖全部评论与弹幕，样本规模大；情感标签由Qwen2.5-32B自动生成，相关性为观察性结果。
启示与展望
该研究适用于Bilibili平台上2016年9月至2024年6月间以18个关键词检索到的生殖健康视频及其评论与弹幕，主要面向该平台以24岁及以下为主的用户群体；其参与度相关结构与情感分布可为进一步的内容审核、健康传播设计与上传者资质标注提供依据，供健康教育者、平台运营方与临床传播团队在类似视频社区中参考。
情感分类由Qwen2.5-32B自动完成，其标签与人工判断的一致程度、以及不同话题下情感表达的语境差异，仍是读者可继续关注的问题；此外，本次读取为摘要范围，图表与补充材料中的细分结果未纳入，主题覆盖率与互动率之间的具体数值关系有待查阅原文表格确认。