Reddit 自杀意念帖中的家庭虐待特征：大语言模型辅助的内容分析
核心概要
该研究分析 Reddit SuicideWatch 论坛 27,434 条帖子，结合人工审阅、大语言模型辅助关键词扩展、自然语言处理信息抽取与人工验证，识别出自杀意念与家庭虐待共现的帖子，并描述报告虐待者的自述年龄与性别、虐待类型及施虐者关系：在提供自述年龄的帖子中 18 至 24 岁占比最大（144/313，46.0%），在提供自述性别的帖子中男性占 57.3%（86/150），身体虐待最常见（683/975，70.1%；95% CI 67.18%-72.93%），其次为情感或心理虐待（350/975，35.9%；95% CI 32.89%-38.91%）与性虐待（296/975，30.4%；95% CI 27.47%-3
深度剖析
研究刻画了社交媒体自杀意念叙事中家庭虐待的呈现方式，包括报告虐待者的自述人口学特征、虐待类型与施虐者关系。 既有临床研究考察家庭虐待与心理健康的关系，但家庭虐待在社交媒体讨论中、尤其是与自杀意念相关联时的呈现方式此前基本未被探索。 基于 Reddit SuicideWatch 论坛 27,434 条帖子的内容分析，采用人工审阅、大语言模型辅助关键词扩展、自然语言处理信息抽取与人工验证相结合的方法。
在自杀意念与家庭虐待共现的帖子中，身体虐待是最常被报告的家庭虐待形式，其次为情感或心理虐待与性虐待。 为家庭虐待类型在自杀意念相关社交媒体叙事中的相对分布提供了描述性量化结果。 身体虐待 683/975（70.1%；95% CI 67.18%-72.93%），情感或心理虐待 350/975（35.9%；95% CI 32.89%-38.91%），性虐待 296/975（30.4%；95% CI 27.47%-33.25%）。
父母类别是最常被识别的施虐者类别。 补充了自杀意念帖中家庭虐待施虐者关系的描述性信息。 父母类别 435/975（44.6%；95% CI 41.52%-47.75%）。
研究展示了计算方法用于社交媒体分析以支持描述性、假设生成性研究的潜力，并可为针对家庭虐待相关自杀痛苦设计在线支持资源提供参考。 将大语言模型辅助的内容分析路径应用于家庭虐待与自杀意念共现这一此前较少探索的社交媒体议题。 方法组合包括人工审阅、大语言模型辅助关键词扩展、自然语言处理信息抽取与人工验证。
启示与展望
该研究适用于理解 Reddit SuicideWatch 论坛中自杀意念与家庭虐待共现帖子的描述性特征，面向关注社交媒体心理健康信号的研究者与在线支持资源设计者；其结论定位于描述性与假设生成性用途，而非因果推断或临床诊断。
自述年龄与性别信息仅覆盖部分帖子（年龄 313 条、性别 150 条），其代表性有待进一步观察；虐待类型与施虐者关系的比例基于被识别为共现的帖子，不同平台与论坛的呈现方式是否一致仍是开放问题；此外，本次加载文本为摘要性内容，未包含图表与完整方法细节，若需评估关键词扩展与人工验证的具体流程，仍需查阅原文。