标准汽笛宇宙学不再每次从先验重跑：ASPIRE复用旧后验，暗汽笛分析提速约29倍
核心概要
标准汽笛宇宙学要联合推断宇宙学与致密双星族群参数，每换一个星系表、质量模型或事件目录，通常都要从先验重新跑一遍完整分析。ASPIRE把已有后验样本经归一化流拟合后，用序贯蒙特卡洛退火到新假设下的目标分布，在GWTC-5.0的暗汽笛算例中给出与嵌套采样一致的后验，并保留贝叶斯证据估计。以谱汽笛结果为起点加入GLADE+星系表信息时，采样时间从134.4小时降到4.6小时。
深度剖析
标准汽笛宇宙学分析可以不再从先验重新开始，而是把上一次分析留下的后验样本直接改造成新假设下的后验。 此前每探索一个族群模型、星系表或加权方案，都要独立跑一次完整推断，先前算出的信息在目录更新后被丢弃。 在GWTC-5.0的暗汽笛算例中，ASPIRE给出的后验与嵌套采样dynesty的结果一致，全部23个参数都落在设定的Jensen-Shannon散度阈值之内。
做法是先用归一化流把旧后验拟合成一个可采样、可求值的提议分布，再沿一串中间分布把它推到新目标。 归一化流是一种神经网络，学习简单基分布与目标分布之间的可逆映射；序贯蒙特卡洛则按逆温度逐步退火，每一步用重要性权重重采样并做MCMC移动。 退火步长按目标有效样本量自动确定，到最后一个温度步时提议分布已不留在后验中；在谱汽笛结果上加入GLADE+星系表信息的算例里，采样耗时4.6小时，而dynesty为134.4小时。
启示与展望
演示范围限于GWTC-5.0数据、GLADE+星系表与FullPop-4.0质量模型下的若干暗汽笛与谱汽笛算例，且报告的加速比假定提议分布已经存在，不计生成提议的代价。
把GWTC-4.0的谱汽笛结果更新到GWTC-5.0时，后验内部相关性发生变化，需要把四个与哈勃常数相关的参数改为从先验抽取；从较窄的固定宇宙学后验扩展到更宽目标时，重加权与重采样无法在提议没有样本的区域生成样本。